Magos de IA no EXIST 2026: Aprendizagem Hierárquica de Rótulos Suaves para Identificação Multimodal de Sexismo em Memes

Resumo

Apresentamos a submissão dos AI Wizards ao EXIST 2026 para identificação multimodal de sexismo em memes. A tarefa é composta por três subtarefas com dificuldade crescente. Modelamos essas subtarefas hierarquicamente como predição condicional de rótulos suaves sobre distribuições empíricas dos anotadores. Nosso sistema mapeia representações visão-linguagem do Gemini Embedding 2 por meio de um Gated MLP leve treinado com divergência KL e ponderação de incerteza homoscedástica. Nossas submissões classificaram-se em primeiro lugar na Tarefa 2.3 e em quarto lugar nas Tarefas 2.1 e 2.2 nos leaderboards oficiais Soft-Soft. O código está disponível em https://github.com/NLP-AI-Wizards/EXIST-2026.

English

We present the AI Wizards submission to EXIST 2026 for multimodal sexism identification in memes. The task is composed of three, increasingly harder subtasks. We model them hierarchically as conditional soft-label prediction over empirical annotator distributions. Our system maps fixed Gemini Embedding 2 vision-language representations through a lightweight Gated MLP trained with KL divergence and homoscedastic uncertainty weighting. Our submissions ranked first on Task 2.3 and fourth on Tasks 2.1 and 2.2 on the official Soft-Soft leaderboards. The code is available at https://github.com/NLP-AI-Wizards/EXIST-2026