ResearchStudio-Reel: Automatize a Última Milha da Pesquisa, do Artigo ao Pôster, Vídeo e Blog

Resumo

A disseminação de pesquisa — transformar um artigo em um pôster, um vídeo de palestra e um blog post — ainda é uma última milha manual. A automação anterior trata cada artefato isoladamente, extraindo o artigo do zero repetidas vezes, geralmente produzindo renderizações unidirecionais que o autor não pode reabrir no PowerPoint ou Word, e condiciona a qualidade a pontuações subjetivas de preferência VLM que estagnam enquanto seções de suporte ainda soam vazias. Defendemos que essa última milha é melhor construída como uma composição de habilidades: contratos finos legíveis por agentes que compartilham um extrator upstream único e encapsulam primitivas determinísticas em um loop de preenchimento medido cujas saídas são portões de renderização rígidos de aprovação/reprovação. Implementamos isso como ResearchStudio-Reel, cinco habilidades Claude Code e Codex organizadas em um extrator compartilhado (Paper2Assets), três geradores editáveis (Paper2Poster, Paper2Video, Paper2Blog) e uma camada de convergência interativa (Paper2Reel). O Paper2Assets extrai cada artigo uma única vez em um pacote compartilhado que pode ser reutilizado por toda habilidade downstream; os três geradores produzem um pôster pronto para impressão, um vídeo de palestra sincronizado e um blog bilíngue que permanecem factualmente consistentes e permitem ida e volta no PowerPoint ou Word; o Paper2Reel então vincula os três em um visualizador HTML autossuficiente cujos cliques no nível de seção saltam o vídeo, os slides, as legendas e o blog para o conteúdo correspondente. No benchmark Paper2Poster, nossos pôsteres lideram todos os subcritérios estéticos e informacionais contra sistemas automatizados anteriores e LLMs de fronteira de disparo único, superando os próprios autores em estética sob dois juízes VLM retidos e vencendo no geral em 84% a 93% dos artigos; auditorias de capacidade mostram ainda que, ao combinar exclusivamente destaques nos slides alinhados à narração com um blog bilíngue condicionado por reparo DOCX ciente do layout, o ResearchStudio-Reel é o único pipeline a entregar todos os três artefatos editáveis. O projeto está disponível em https://aka.ms/ResearchStudio

English

Research dissemination, turning a paper into a poster, a talk video, and a blog post, is still a manual last mile. Prior automation treats each artifact in isolation that each re-extract the paper from scratch, usually ship one-way renders the author cannot reopen in PowerPoint or Word, and gates quality on soft VLM-preference scores that plateau while load-bearing sections still read as empty. We argue this last mile is best built as a composition of skills: thin agent-readable contracts that share one upstream extractor and wrap deterministic primitives in a measured-fill loop whose exits are hard pass/fail render gates. We instantiate this as ResearchStudio-Reel, five Claude Code and Codex skills organized into one shared extractor (Paper2Assets), three editable generators (Paper2Poster, Paper2Video, Paper2Blog), and one interactive convergence layer (Paper2Reel). Paper2Assets extracts each paper once into a shared bundle that can be reused by every downstream skill; The three generators produce a print-ready poster, a synchronized talk video, and a bilingual blog that stay factually consistent and round-trip through PowerPoint or Word; Paper2Reel then binds all three into a self-contained HTML viewer whose section-level clicks jump the video, slides, captions, and blog to matching content. On the Paper2Poster benchmark, our posters lead every aesthetic and information sub-criterion against both prior automated systems and single-shot frontier LLMs, surpassing the authors' own on aesthetics under two held-out VLM judges and winning overall on 84% to 93% of papers; capability audits further show that, by uniquely pairing narration-aligned on-slide highlights with a bilingual blog gated by layout-aware DOCX repair, ResearchStudio-Reel is the only pipeline to ship all three editable artifacts. Project is available at https://aka.ms/ResearchStudio