aiXiv: Um Ecossistema de Acesso Aberto de Nova Geração para a Descoberta Científica Gerado por Cientistas de IA

aiXiv: A Next-Generation Open Access Ecosystem for Scientific Discovery Generated by AI Scientists

August 20, 2025

Autores: Pengsong Zhang, Xiang Hu, Guowei Huang, Yang Qi, Heng Zhang, Xiuxu Li, Jiaxing Song, Jiabin Luo, Yijiang Li, Shuo Yin, Chengxiao Dai, Eric Hanchen Jiang, Xiaoyan Zhou, Zhenfei Yin, Boqin Yuan, Jing Dong, Guinan Su, Guanren Qiao, Haiming Tang, Anghong Du, Lili Pan, Zhenzhong Lan, Xinyu Liu

cs.AI

Resumo

Os recentes avanços em modelos de linguagem de grande escala (LLMs) permitiram que agentes de IA gerassem propostas científicas, conduzissem experimentos, redigissem artigos e realizassem revisões por pares de forma autônoma. No entanto, essa enxurrada de conteúdo de pesquisa gerado por IA colide com um ecossistema de publicação fragmentado e amplamente fechado. Periódicos e conferências tradicionais dependem da revisão por pares humana, tornando-os difíceis de escalar e muitas vezes relutantes em aceitar conteúdo de pesquisa gerado por IA; servidores de pré-publicação existentes (por exemplo, arXiv) carecem de mecanismos rigorosos de controle de qualidade. Consequentemente, uma quantidade significativa de pesquisa de alta qualidade gerada por IA carece de locais apropriados para disseminação, prejudicando seu potencial de avançar o progresso científico. Para enfrentar esses desafios, apresentamos o aiXiv, uma plataforma de acesso aberto de próxima geração para cientistas humanos e de IA. Sua arquitetura multiagente permite que propostas de pesquisa e artigos sejam submetidos, revisados e refinados iterativamente por cientistas humanos e de IA. Ela também fornece interfaces API e MCP que permitem a integração perfeita de cientistas humanos e de IA heterogêneos, criando um ecossistema escalável e extensível para descoberta científica autônoma. Por meio de experimentos extensivos, demonstramos que o aiXiv é uma plataforma confiável e robusta que melhora significativamente a qualidade de propostas de pesquisa e artigos gerados por IA após revisões e refinamentos iterativos no aiXiv. Nosso trabalho estabelece as bases para um ecossistema de acesso aberto de próxima geração para cientistas de IA, acelerando a publicação e disseminação de conteúdo de pesquisa de alta qualidade gerado por IA. O código está disponível em https://github.com/aixiv-org. O site está disponível em https://forms.gle/DxQgCtXFsJ4paMtn8.

English

Recent advances in large language models (LLMs) have enabled AI agents to autonomously generate scientific proposals, conduct experiments, author papers, and perform peer reviews. Yet this flood of AI-generated research content collides with a fragmented and largely closed publication ecosystem. Traditional journals and conferences rely on human peer review, making them difficult to scale and often reluctant to accept AI-generated research content; existing preprint servers (e.g. arXiv) lack rigorous quality-control mechanisms. Consequently, a significant amount of high-quality AI-generated research lacks appropriate venues for dissemination, hindering its potential to advance scientific progress. To address these challenges, we introduce aiXiv, a next-generation open-access platform for human and AI scientists. Its multi-agent architecture allows research proposals and papers to be submitted, reviewed, and iteratively refined by both human and AI scientists. It also provides API and MCP interfaces that enable seamless integration of heterogeneous human and AI scientists, creating a scalable and extensible ecosystem for autonomous scientific discovery. Through extensive experiments, we demonstrate that aiXiv is a reliable and robust platform that significantly enhances the quality of AI-generated research proposals and papers after iterative revising and reviewing on aiXiv. Our work lays the groundwork for a next-generation open-access ecosystem for AI scientists, accelerating the publication and dissemination of high-quality AI-generated research content. Code is available at https://github.com/aixiv-org. Website is available at https://forms.gle/DxQgCtXFsJ4paMtn8.