Assistente BPMN: Uma Abordagem Baseada em LLM para Modelagem de Processos de Negócios
BPMN Assistant: An LLM-Based Approach to Business Process Modeling
September 29, 2025
Autores: Josip Tomo Licardo, Nikola Tankovic, Darko Etinger
cs.AI
Resumo
Este artigo apresenta o BPMN Assistant, uma ferramenta que utiliza Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para a criação e edição de diagramas BPMN baseada em linguagem natural. Uma representação especializada baseada em JSON é introduzida como uma alternativa estruturada ao manuseio direto de XML, visando aumentar a precisão das modificações de processos. A qualidade da geração de processos é avaliada usando a Distância de Edição de Grafos (GED) e a Distância de Edição de Grafos Relativa (RGED), enquanto o desempenho de edição é avaliado com uma métrica binária de sucesso. Os resultados mostram que JSON e XML alcançam pontuações de similaridade semelhantes na geração, mas o JSON oferece maior confiabilidade, processamento mais rápido e taxas de sucesso de edição significativamente maiores. Discutimos as principais compensações, limitações e melhorias futuras. A implementação está disponível em https://github.com/jtlicardo/bpmn-assistant.
English
This paper presents BPMN Assistant, a tool that leverages Large Language
Models (LLMs) for natural language-based creation and editing of BPMN diagrams.
A specialized JSON-based representation is introduced as a structured
alternative to the direct handling of XML to enhance the accuracy of process
modifications. Process generation quality is evaluated using Graph Edit
Distance (GED) and Relative Graph Edit Distance (RGED), while editing
performance is evaluated with a binary success metric. Results show that JSON
and XML achieve similar similarity scores in generation, but JSON offers
greater reliability, faster processing, and significantly higher editing
success rates. We discuss key trade-offs, limitations, and future improvements.
The implementation is available at https://github.com/jtlicardo/bpmn-assistant.