AutoFigure: Geração e Refinamento de Ilustrações Científicas Prontas para Publicação
AutoFigure: Generating and Refining Publication-Ready Scientific Illustrations
February 3, 2026
Autores: Minjun Zhu, Zhen Lin, Yixuan Weng, Panzhong Lu, Qiujie Xie, Yifan Wei, Sifan Liu, Qiyao Sun, Yue Zhang
cs.AI
Resumo
As ilustrações científicas de alta qualidade são cruciais para comunicar eficazmente conceitos científicos e técnicos complexos, mas a sua criação manual continua a ser um estrangulamento amplamente reconhecido tanto na academia como na indústria. Apresentamos o FigureBench, o primeiro *benchmark* em larga escala para geração de ilustrações científicas a partir de textos científicos longos. Este contém 3.300 pares texto-figura de alta qualidade, abrangendo diversas tarefas de conversão de texto em ilustração provenientes de artigos científicos, revisões bibliográficas, *blogs* e livros didáticos. Além disso, propomos o AutoFigure, o primeiro *framework* agentico que gera automaticamente ilustrações científicas de alta qualidade com base em textos científicos longos. Especificamente, antes de renderizar o resultado final, o AutoFigure envolve-se num processo extensivo de raciocínio, recombinação e validação para produzir um *layout* que seja estruturalmente sólido e esteticamente refinado, gerando uma ilustração científica que alcança tanto a completude estrutural como o apelo estético. Aproveitando os dados de alta qualidade do FigureBench, realizamos experiências extensivas para testar o desempenho do AutoFigure em comparação com vários métodos de base. Os resultados demonstram que o AutoFigure supera consistentemente todos os métodos de base, produzindo ilustrações científicas prontas para publicação. O código, o conjunto de dados e o espaço *HuggingFace* são disponibilizados em https://github.com/ResearAI/AutoFigure.
English
High-quality scientific illustrations are crucial for effectively communicating complex scientific and technical concepts, yet their manual creation remains a well-recognized bottleneck in both academia and industry. We present FigureBench, the first large-scale benchmark for generating scientific illustrations from long-form scientific texts. It contains 3,300 high-quality scientific text-figure pairs, covering diverse text-to-illustration tasks from scientific papers, surveys, blogs, and textbooks. Moreover, we propose AutoFigure, the first agentic framework that automatically generates high-quality scientific illustrations based on long-form scientific text. Specifically, before rendering the final result, AutoFigure engages in extensive thinking, recombination, and validation to produce a layout that is both structurally sound and aesthetically refined, outputting a scientific illustration that achieves both structural completeness and aesthetic appeal. Leveraging the high-quality data from FigureBench, we conduct extensive experiments to test the performance of AutoFigure against various baseline methods. The results demonstrate that AutoFigure consistently surpasses all baseline methods, producing publication-ready scientific illustrations. The code, dataset and huggingface space are released in https://github.com/ResearAI/AutoFigure.