Relatório de Preparação para o Modelo de Mundo do Código
Code World Model Preparedness Report
May 1, 2026
Autores: Daniel Song, Peter Ney, Cristina Menghini, Faizan Ahmad, Aidan Boyd, Nathaniel Li, Ziwen Han, Jean-Christophe Testud, Saisuke Okabayashi, Maeve Ryan, Jinpeng Miao, Hamza Kwisaba, Felix Binder, Spencer Whitman, Jim Gust, Esteban Arcaute, Dhaval Kapil, Jacob Kahn, Ayaz Minhas, Tristan Goodman, Lauren Deason, Alexander Vaughan, Shengjia Zhao, Summer Yue
cs.AI
Resumo
Este relatório documenta a avaliação de preparação do Code World Model (CWM), um modelo da Meta para geração de código e raciocínio sobre código. Realizamos testes pré-lançamento em domínios identificados em nosso Frontier AI Framework como potencialmente apresentadores de riscos catastróficos, e também avaliamos as propensões de desalinhamento do modelo. Nossa avaliação concluiu que o CWM não apresenta riscos de fronteira adicionais além daqueles presentes no ecossistema atual de IA. Portanto, disponibilizamo-lo como um modelo de pesos abertos.
English
This report documents the preparedness assessment of Code World Model (CWM), a model for code generation and reasoning about code from Meta. We conducted pre-release testing across domains identified in our Frontier AI Framework as potentially presenting catastrophic risks, and also evaluated the model's misaligned propensities. Our assessment found that CWM does not pose additional frontier risks beyond those present in the current AI ecosystem. We therefore release it as an open-weight model.