Economias da Inteligência Aberta: Rastreando Poder e Participação no Ecossistema de Modelos
Economies of Open Intelligence: Tracing Power & Participation in the Model Ecosystem
November 27, 2025
Autores: Shayne Longpre, Christopher Akiki, Campbell Lund, Atharva Kulkarni, Emily Chen, Irene Solaiman, Avijit Ghosh, Yacine Jernite, Lucie-Aimée Kaffee
cs.AI
Resumo
Desde 2019, o Hugging Face Model Hub tem sido a principal plataforma global para compartilhar modelos de IA de pesos abertos. Ao disponibilizar um conjunto de dados do histórico completo de downloads semanais de modelos (junho de 2020 a agosto de 2025), juntamente com metadados dos modelos, fornecemos a análise mais rigorosa já realizada sobre a dinâmica de concentração e as características em evolução na economia de modelos abertos. Nossa análise abrange 851.000 modelos, mais de 200 atributos agregados por modelo e 2,2 mil milhões de downloads. Documentamos um reequilíbrio fundamental do poder económico: o domínio da indústria norte-americana de pesos abertos por Google, Meta e OpenAI declinou acentuadamente a favor de desenvolvedores independentes, organizações comunitárias e, a partir de 2025, da indústria chinesa, com os modelos DeepSeek e Qwen a potencialmente anunciarem uma nova consolidação do poder de mercado. Identificamos mudanças estatisticamente significativas nas propriedades dos modelos, um aumento de 17 vezes no tamanho médio dos modelos, crescimento rápido na geração multimodal (3,4 vezes), quantização (5 vezes) e arquiteturas mixture-of-experts (7 vezes), juntamente com quedas preocupantes na transparência dos dados, com modelos de pesos abertos a superarem modelos verdadeiramente de código aberto pela primeira vez em 2025. Expomos uma nova camada de intermediários de desenvolvimento que surgiu, focada em quantizar e adaptar modelos base para eficiência e expressão artística. Para permitir a continuação da pesquisa e supervisão, disponibilizamos o conjunto de dados completo com um painel interativo para monitorização em tempo real da dinâmica de concentração e das propriedades em evolução na economia de modelos abertos.
English
Since 2019, the Hugging Face Model Hub has been the primary global platform for sharing open weight AI models. By releasing a dataset of the complete history of weekly model downloads (June 2020-August 2025) alongside model metadata, we provide the most rigorous examination to-date of concentration dynamics and evolving characteristics in the open model economy. Our analysis spans 851,000 models, over 200 aggregated attributes per model, and 2.2B downloads. We document a fundamental rebalancing of economic power: US open-weight industry dominance by Google, Meta, and OpenAI has declined sharply in favor of unaffiliated developers, community organizations, and, as of 2025, Chinese industry, with DeepSeek and Qwen models potentially heralding a new consolidation of market power. We identify statistically significant shifts in model properties, a 17X increase in average model size, rapid growth in multimodal generation (3.4X), quantization (5X), and mixture-of-experts architectures (7X), alongside concerning declines in data transparency, with open weights models surpassing truly open source models for the first time in 2025. We expose a new layer of developer intermediaries that has emerged, focused on quantizing and adapting base models for both efficiency and artistic expression. To enable continued research and oversight, we release the complete dataset with an interactive dashboard for real-time monitoring of concentration dynamics and evolving properties in the open model economy.