CognitiveSky: Análise Escalável de Sentimento e Narrativa para Mídias Sociais Descentralizadas
CognitiveSky: Scalable Sentiment and Narrative Analysis for Decentralized Social Media
September 14, 2025
Autores: Gaurab Chhetri, Anandi Dutta, Subasish Das
cs.AI
Resumo
O surgimento de plataformas de mídia social descentralizadas apresenta novas oportunidades e desafios para a análise em tempo real do discurso público. Este estudo introduz o CognitiveSky, um framework de código aberto e escalável projetado para análise de sentimento, emoção e narrativa no Bluesky, uma alternativa federada ao Twitter ou X.com. Ao ingerir dados por meio da Interface de Programação de Aplicações (API) do Bluesky, o CognitiveSky aplica modelos baseados em transformadores para anotar conteúdo gerado por usuários em larga escala e produz saídas estruturadas e analisáveis. Esses resumos alimentam um painel dinâmico que visualiza padrões em evolução de emoção, atividade e tópicos de conversa. Construído inteiramente em infraestrutura de nível gratuito, o CognitiveSky alcança tanto baixo custo operacional quanto alta acessibilidade. Embora demonstrado aqui para monitorar o discurso sobre saúde mental, seu design modular permite aplicações em diversos domínios, como detecção de desinformação, resposta a crises e análise de sentimento cívico. Ao conectar modelos de linguagem de grande escala com redes descentralizadas, o CognitiveSky oferece uma ferramenta transparente e extensível para a ciência social computacional em uma era de ecossistemas digitais em transformação.
English
The emergence of decentralized social media platforms presents new
opportunities and challenges for real-time analysis of public discourse. This
study introduces CognitiveSky, an open-source and scalable framework designed
for sentiment, emotion, and narrative analysis on Bluesky, a federated Twitter
or X.com alternative. By ingesting data through Bluesky's Application
Programming Interface (API), CognitiveSky applies transformer-based models to
annotate large-scale user-generated content and produces structured and
analyzable outputs. These summaries drive a dynamic dashboard that visualizes
evolving patterns in emotion, activity, and conversation topics. Built entirely
on free-tier infrastructure, CognitiveSky achieves both low operational cost
and high accessibility. While demonstrated here for monitoring mental health
discourse, its modular design enables applications across domains such as
disinformation detection, crisis response, and civic sentiment analysis. By
bridging large language models with decentralized networks, CognitiveSky offers
a transparent, extensible tool for computational social science in an era of
shifting digital ecosystems.