AgentScope 1.0: Um Framework Centrado no Desenvolvedor para Construção de Aplicações Agênicas

AgentScope 1.0: A Developer-Centric Framework for Building Agentic Applications

August 22, 2025

Autores: Dawei Gao, Zitao Li, Yuexiang Xie, Weirui Kuang, Liuyi Yao, Bingchen Qian, Zhijian Ma, Yue Cui, Haohao Luo, Shen Li, Lu Yi, Yi Yu, Shiqi He, Zhiling Luo, Wenmeng Zhou, Zhicheng Zhang, Xuguang He, Ziqian Chen, Weikai Liao, Farruh Isakulovich Kushnazarov, Yaliang Li, Bolin Ding, Jingren Zhou

cs.AI

Resumo

Impulsionados pelos rápidos avanços dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), os agentes são capacitados a combinar conhecimento intrínseco com o uso dinâmico de ferramentas, ampliando significativamente sua capacidade de lidar com tarefas do mundo real. Alinhado a essa evolução, o AgentScope introduz melhorias significativas em uma nova versão (1.0), visando suportar de forma abrangente interações flexíveis e eficientes entre agentes e ambientes baseadas em ferramentas para a construção de aplicações agentivas. Especificamente, abstraímos componentes fundamentais essenciais para aplicações agentivas e fornecemos interfaces unificadas e módulos extensíveis, permitindo que os desenvolvedores aproveitem facilmente os últimos avanços, como novos modelos e MCPs. Além disso, ancoramos os comportamentos dos agentes no paradigma ReAct e oferecemos uma infraestrutura avançada em nível de agente baseada em um design assíncrono sistemático, o que enriquece tanto os padrões de interação humano-agente quanto agente-agente, ao mesmo tempo que melhora a eficiência de execução. Com base nessa fundação, integramos vários agentes internos adaptados a cenários práticos específicos. O AgentScope também inclui suporte robusto de engenharia para experiências amigáveis ao desenvolvedor. Fornecemos um módulo de avaliação escalável com uma interface de estúdio visual, tornando o desenvolvimento de aplicações agentivas de trajetória longa mais gerenciável e fácil de rastrear. Além disso, o AgentScope oferece um sandbox de execução para garantir a execução segura dos agentes e facilita a implantação rápida em ambientes de produção. Com esses aprimoramentos, o AgentScope fornece uma base prática para a construção de aplicações agentivas escaláveis, adaptativas e eficazes.

English

Driven by rapid advancements of Large Language Models (LLMs), agents are empowered to combine intrinsic knowledge with dynamic tool use, greatly enhancing their capacity to address real-world tasks. In line with such an evolution, AgentScope introduces major improvements in a new version (1.0), towards comprehensively supporting flexible and efficient tool-based agent-environment interactions for building agentic applications. Specifically, we abstract foundational components essential for agentic applications and provide unified interfaces and extensible modules, enabling developers to easily leverage the latest progress, such as new models and MCPs. Furthermore, we ground agent behaviors in the ReAct paradigm and offer advanced agent-level infrastructure based on a systematic asynchronous design, which enriches both human-agent and agent-agent interaction patterns while improving execution efficiency. Building on this foundation, we integrate several built-in agents tailored to specific practical scenarios. AgentScope also includes robust engineering support for developer-friendly experiences. We provide a scalable evaluation module with a visual studio interface, making the development of long-trajectory agentic applications more manageable and easier to trace. In addition, AgentScope offers a runtime sandbox to ensure safe agent execution and facilitates rapid deployment in production environments. With these enhancements, AgentScope provides a practical foundation for building scalable, adaptive, and effective agentic applications.