OpenAutoNLU: Biblioteca Open Source de AutoML para NLU
OpenAutoNLU: Open Source AutoML Library for NLU
March 2, 2026
Autores: Grigory Arshinov, Aleksandr Boriskin, Sergey Senichev, Ayaz Zaripov, Daria Galimzianova, Daniil Karpov, Leonid Sanochkin
cs.AI
Resumo
O OpenAutoNLU é uma biblioteca de aprendizado de máquina automatizado de código aberto para tarefas de compreensão de linguagem natural (NLU), abrangendo tanto classificação de texto quanto reconhecimento de entidades nomeadas (NER). Diferente das soluções existentes, introduzimos uma seleção de regime de treinamento consciente dos dados que não requer configuração manual do usuário. A biblioteca também oferece diagnósticos integrados de qualidade de dados, detecção configurável de dados fora da distribuição (OOD) e funcionalidades com modelos de linguagem de grande porte (LLM), tudo dentro de uma API de baixo código mínima. O aplicativo de demonstração está acessível em https://openautonlu.dev.
English
OpenAutoNLU is an open-source automated machine learning library for natural language understanding (NLU) tasks, covering both text classification and named entity recognition (NER). Unlike existing solutions, we introduce data-aware training regime selection that requires no manual configuration from the user. The library also provides integrated data quality diagnostics, configurable out-of-distribution (OOD) detection, and large language model (LLM) features, all within a minimal lowcode API. The demo app is accessible here https://openautonlu.dev.