Motivação em Modelos de Linguagem de Grande Escala
Motivation in Large Language Models
March 15, 2026
Autores: Omer Nahum, Asael Sklar, Ariel Goldstein, Roi Reichart
cs.AI
Resumo
A motivação é um fator central do comportamento humano, moldando decisões, objetivos e desempenho em tarefas. À medida que os grandes modelos de linguagem (LLMs) se tornam cada vez mais alinhados com as preferências humanas, questionamos se eles exibem algo semelhante à motivação. Investigamos se os LLMs "relatam" níveis variados de motivação, como esses relatos se relacionam com seu comportamento e se fatores externos podem influenciá-los. Nossos experimentos revelam padrões consistentes e estruturados que ecoam a psicologia humana: a motivação autorrelatada alinha-se com diferentes assinaturas comportamentais, varia de acordo com os tipos de tarefa e pode ser modulada por manipulações externas. Esses achados demonstram que a motivação é um constructo organizador coerente para o comportamento dos LLMs, ligando sistematicamente relatos, escolhas, esforço e desempenho, e revelando dinâmicas motivacionais que se assemelham às documentadas na psicologia humana. Esta perspectiva aprofunda nossa compreensão do comportamento do modelo e sua conexão com conceitos inspirados no ser humano.
English
Motivation is a central driver of human behavior, shaping decisions, goals, and task performance. As large language models (LLMs) become increasingly aligned with human preferences, we ask whether they exhibit something akin to motivation. We examine whether LLMs "report" varying levels of motivation, how these reports relate to their behavior, and whether external factors can influence them. Our experiments reveal consistent and structured patterns that echo human psychology: self-reported motivation aligns with different behavioral signatures, varies across task types, and can be modulated by external manipulations. These findings demonstrate that motivation is a coherent organizing construct for LLM behavior, systematically linking reports, choices, effort, and performance, and revealing motivational dynamics that resemble those documented in human psychology. This perspective deepens our understanding of model behavior and its connection to human-inspired concepts.