LightsOut: Удаление бликов с использованием диффузионного метода дополнения изображения
LightsOut: Diffusion-based Outpainting for Enhanced Lens Flare Removal
October 17, 2025
Авторы: Shr-Ruei Tsai, Wei-Cheng Chang, Jie-Ying Lee, Chih-Hai Su, Yu-Lun Liu
cs.AI
Аннотация
Блик значительно ухудшает качество изображения, что негативно сказывается на критически важных задачах компьютерного зрения, таких как обнаружение объектов и автономное вождение. Современные методы удаления бликов на основе одного изображения (Single Image Flare Removal, SIFR) демонстрируют низкую эффективность, когда источники света за пределами кадра неполны или отсутствуют. Мы предлагаем LightsOut — фреймворк для дорисовки изображений на основе диффузионных моделей, специально разработанный для улучшения SIFR путем восстановления источников света за пределами кадра. Наш метод использует многозадачный регрессионный модуль и диффузионную модель, дообученную с помощью LoRA, чтобы обеспечить реалистичные и физически согласованные результаты дорисовки. Комплексные эксперименты показывают, что LightsOut стабильно повышает производительность существующих методов SIFR в сложных сценариях без необходимости дополнительного переобучения, выступая в качестве универсального подключаемого решения для предварительной обработки. Страница проекта: https://ray-1026.github.io/lightsout/
English
Lens flare significantly degrades image quality, impacting critical computer
vision tasks like object detection and autonomous driving. Recent Single Image
Flare Removal (SIFR) methods perform poorly when off-frame light sources are
incomplete or absent. We propose LightsOut, a diffusion-based outpainting
framework tailored to enhance SIFR by reconstructing off-frame light sources.
Our method leverages a multitask regression module and LoRA fine-tuned
diffusion model to ensure realistic and physically consistent outpainting
results. Comprehensive experiments demonstrate LightsOut consistently boosts
the performance of existing SIFR methods across challenging scenarios without
additional retraining, serving as a universally applicable plug-and-play
preprocessing solution. Project page: https://ray-1026.github.io/lightsout/