ChatPaper.aiChatPaper

Neural MMO 2.0: Масштабное расширение многозадачности в обучении с множеством агентов

Neural MMO 2.0: A Massively Multi-task Addition to Massively Multi-agent Learning

November 7, 2023
Авторы: Joseph Suárez, Phillip Isola, Kyoung Whan Choe, David Bloomin, Hao Xiang Li, Nikhil Pinnaparaju, Nishaanth Kanna, Daniel Scott, Ryan Sullivan, Rose S. Shuman, Lucas de Alcântara, Herbie Bradley, Louis Castricato, Kirsty You, Yuhao Jiang, Qimai Li, Jiaxin Chen, Xiaolong Zhu
cs.AI

Аннотация

Neural MMO 2.0 — это масштабная среда с множеством агентов для исследований в области обучения с подкреплением. Ключевой особенностью этой новой версии является гибкая система задач, которая позволяет пользователям определять широкий спектр целей и сигналов вознаграждения. Мы предлагаем исследователям обучить агентов, способных обобщать знания для задач, карт и противников, не встречавшихся во время обучения. Neural MMO включает процедурно генерируемые карты с 128 агентами в стандартной конфигурации и поддержку большего количества. Версия 2.0 представляет собой полную переработку предыдущей версии с трехкратным улучшением производительности и совместимостью с CleanRL. Мы выпускаем платформу как бесплатное и открытое программное обеспечение с подробной документацией, доступной на сайте neuralmmo.github.io, и активным сообществом в Discord. Для стимулирования начальных исследований на этой новой платформе мы одновременно проводим соревнование на конференции NeurIPS 2023.
English
Neural MMO 2.0 is a massively multi-agent environment for reinforcement learning research. The key feature of this new version is a flexible task system that allows users to define a broad range of objectives and reward signals. We challenge researchers to train agents capable of generalizing to tasks, maps, and opponents never seen during training. Neural MMO features procedurally generated maps with 128 agents in the standard setting and support for up to. Version 2.0 is a complete rewrite of its predecessor with three-fold improved performance and compatibility with CleanRL. We release the platform as free and open-source software with comprehensive documentation available at neuralmmo.github.io and an active community Discord. To spark initial research on this new platform, we are concurrently running a competition at NeurIPS 2023.
PDF131December 15, 2024