Перспективы состояния и будущего глубокого обучения — 2023
Perspectives on the State and Future of Deep Learning -- 2023
December 7, 2023
Авторы: Micah Goldblum, Anima Anandkumar, Richard Baraniuk, Tom Goldstein, Kyunghyun Cho, Zachary C Lipton, Melanie Mitchell, Preetum Nakkiran, Max Welling, Andrew Gordon Wilson
cs.AI
Аннотация
Цель этой серии — зафиксировать мнения и актуальные вопросы в области машинного обучения, какими они являются сегодня и как они будут меняться со временем. Планируется проводить этот опрос периодически вплоть до наступления апокалипсиса, вызванного одержимостью искусственного интеллекта созданием скрепок, поддерживая актуальный список ключевых вопросов и опрашивая новых представителей сообщества для каждого выпуска. В этом номере мы исследовали мнения людей о интерпретируемости ИИ, ценности бенчмаркинга в современной обработке естественного языка, состоянии прогресса в понимании глубокого обучения и будущем академической науки.
English
The goal of this series is to chronicle opinions and issues in the field of
machine learning as they stand today and as they change over time. The plan is
to host this survey periodically until the AI singularity
paperclip-frenzy-driven doomsday, keeping an updated list of topical questions
and interviewing new community members for each edition. In this issue, we
probed people's opinions on interpretable AI, the value of benchmarking in
modern NLP, the state of progress towards understanding deep learning, and the
future of academia.