LARP: Ролевая игра с языковыми агентами для открытых миров

LARP: Language-Agent Role Play for Open-World Games

December 24, 2023

Авторы: Ming Yan, Ruihao Li, Hao Zhang, Hao Wang, Zhilan Yang, Ji Yan

cs.AI

Аннотация

Языковые агенты продемонстрировали впечатляющие навыки решения задач в рамках определённых условий и коротких временных промежутков. Однако с постоянно растущей сложностью симуляций открытого мира возникает острая необходимость в агентах, способных гибко адаптироваться к сложным средам и последовательно поддерживать долговременную память для обеспечения согласованных действий. Чтобы сократить разрыв между языковыми агентами и играми в открытом мире, мы представляем Language Agent for Role-Playing (LARP), который включает когнитивную архитектуру, охватывающую обработку памяти и помощник для принятия решений, модуль взаимодействия со средой с обучаемым пространством действий на основе обратной связи, а также метод постобработки, способствующий согласованию различных личностей. Фреймворк LARP улучшает взаимодействие между пользователями и агентами, предопределёнными уникальными предысториями и характерами, что в конечном итоге повышает качество игрового опыта в контексте открытого мира. Кроме того, он подчеркивает разнообразное применение языковых моделей в таких областях, как развлечения, образование и различные сценарии симуляций. Страница проекта доступна по адресу https://miao-ai-lab.github.io/LARP/.

English

Language agents have shown impressive problem-solving skills within defined settings and brief timelines. Yet, with the ever-evolving complexities of open-world simulations, there's a pressing need for agents that can flexibly adapt to complex environments and consistently maintain a long-term memory to ensure coherent actions. To bridge the gap between language agents and open-world games, we introduce Language Agent for Role-Playing (LARP), which includes a cognitive architecture that encompasses memory processing and a decision-making assistant, an environment interaction module with a feedback-driven learnable action space, and a postprocessing method that promotes the alignment of various personalities. The LARP framework refines interactions between users and agents, predefined with unique backgrounds and personalities, ultimately enhancing the gaming experience in open-world contexts. Furthermore, it highlights the diverse uses of language models in a range of areas such as entertainment, education, and various simulation scenarios. The project page is released at https://miao-ai-lab.github.io/LARP/.