AutoIntent: Автоматизированное машинное обучение для классификации текста
AutoIntent: AutoML for Text Classification
September 25, 2025
Авторы: Ilya Alekseev, Roman Solomatin, Darina Rustamova, Denis Kuznetsov
cs.AI
Аннотация
AutoIntent — это автоматизированный инструмент машинного обучения для задач классификации текста. В отличие от существующих решений, AutoIntent обеспечивает сквозную автоматизацию, включая выбор модели эмбеддингов, оптимизацию классификатора и настройку порога принятия решений, все в рамках модульного интерфейса, аналогичного sklearn. Фреймворк разработан для поддержки многометочной классификации и обнаружения данных, выходящих за рамки задачи. AutoIntent демонстрирует превосходную производительность по сравнению с существующими инструментами AutoML на стандартных наборах данных для классификации намерений и позволяет пользователям балансировать между эффективностью и потреблением ресурсов.
English
AutoIntent is an automated machine learning tool for text classification
tasks. Unlike existing solutions, AutoIntent offers end-to-end automation with
embedding model selection, classifier optimization, and decision threshold
tuning, all within a modular, sklearn-like interface. The framework is designed
to support multi-label classification and out-of-scope detection. AutoIntent
demonstrates superior performance compared to existing AutoML tools on standard
intent classification datasets and enables users to balance effectiveness and
resource consumption.