Формализация стиля в личных нарративах

Formalizing Style in Personal Narratives

October 9, 2025

Авторы: Gustave Cortal, Alain Finkel

cs.AI

Аннотация

Личные нарративы — это истории, которые авторы создают, чтобы осмыслить свои переживания. Стиль, уникальный способ использования языка для самовыражения, играет ключевую роль в том, как эти нарративы передают субъективный опыт. Однако до сих пор отсутствует формальная структура для систематического анализа таких стилистических решений. Мы предлагаем новый подход, который формализует стиль в личных нарративах как закономерности в языковых выборах, которые авторы делают при передаче субъективного опыта. Наша структура объединяет три области: функциональная лингвистика рассматривает язык как систему значимых выборов, компьютерные науки предоставляют методы для автоматического извлечения и анализа последовательных паттернов, а эти паттерны связываются с психологическими наблюдениями. Используя языковые модели, мы автоматически извлекаем лингвистические признаки, такие как процессы, участники и обстоятельства. Мы применяем нашу структуру к сотням нарративов о сновидениях, включая кейс-стади ветерана войны с посттравматическим стрессовым расстройством. Анализ его нарративов выявляет характерные паттерны, в частности преобладание вербальных процессов над ментальными, что иллюстрирует связь между языковыми выборами и психологическими состояниями.

English

Personal narratives are stories authors construct to make meaning of their experiences. Style, the distinctive way authors use language to express themselves, is fundamental to how these narratives convey subjective experiences. Yet there is a lack of a formal framework for systematically analyzing these stylistic choices. We present a novel approach that formalizes style in personal narratives as patterns in the linguistic choices authors make when communicating subjective experiences. Our framework integrates three domains: functional linguistics establishes language as a system of meaningful choices, computer science provides methods for automatically extracting and analyzing sequential patterns, and these patterns are linked to psychological observations. Using language models, we automatically extract linguistic features such as processes, participants, and circumstances. We apply our framework to hundreds of dream narratives, including a case study on a war veteran with post-traumatic stress disorder. Analysis of his narratives uncovers distinctive patterns, particularly how verbal processes dominate over mental ones, illustrating the relationship between linguistic choices and psychological states.