AnimateDiff-Lightning: Диффузия и дистилляция различий между моделями
AnimateDiff-Lightning: Cross-Model Diffusion Distillation
March 19, 2024
Авторы: Shanchuan Lin, Xiao Yang
cs.AI
Аннотация
Мы представляем AnimateDiff-Lightning для мгновенного создания видео. Наша модель использует прогрессивное адверсариальное диффузионное дистиллирование для достижения нового современного уровня в создании видео за несколько шагов. Мы обсуждаем наши модификации, чтобы адаптировать ее для видео-модальности. Более того, мы предлагаем одновременно дистиллировать поток вероятностей нескольких базовых моделей диффузии, что приводит к одному дистиллированному модулю движения с более широкой совместимостью стилей. Мы рады представить нашу дистиллированную модель AnimateDiff-Lightning для использования сообществом.
English
We present AnimateDiff-Lightning for lightning-fast video generation. Our
model uses progressive adversarial diffusion distillation to achieve new
state-of-the-art in few-step video generation. We discuss our modifications to
adapt it for the video modality. Furthermore, we propose to simultaneously
distill the probability flow of multiple base diffusion models, resulting in a
single distilled motion module with broader style compatibility. We are pleased
to release our distilled AnimateDiff-Lightning model for the community's use.