Крупные языковые модели для математиков
Large Language Models for Mathematicians
December 7, 2023
Авторы: Simon Frieder, Julius Berner, Philipp Petersen, Thomas Lukasiewicz
cs.AI
Аннотация
Крупные языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, вызвали огромный интерес благодаря своей способности к универсальному пониманию языка и, в частности, генерации высококачественного текста или компьютерного кода. Для многих профессий LLM представляют собой неоценимый инструмент, который может ускорить и улучшить качество работы. В этой заметке мы обсуждаем, в какой степени они могут помочь профессиональным математикам. Сначала мы даем математическое описание трансформерной модели, используемой во всех современных языковых моделях. Основываясь на последних исследованиях, мы затем описываем лучшие практики и потенциальные проблемы, а также сообщаем о математических способностях языковых моделей. Наконец, мы рассматриваем потенциал LLM для изменения того, как работают математики.
English
Large language models (LLMs) such as ChatGPT have received immense interest
for their general-purpose language understanding and, in particular, their
ability to generate high-quality text or computer code. For many professions,
LLMs represent an invaluable tool that can speed up and improve the quality of
work. In this note, we discuss to what extent they can aid professional
mathematicians. We first provide a mathematical description of the transformer
model used in all modern language models. Based on recent studies, we then
outline best practices and potential issues and report on the mathematical
abilities of language models. Finally, we shed light on the potential of LMMs
to change how mathematicians work.