Позиция: Интерактивное генеративное видео как игровой движок следующего поколения

Position: Interactive Generative Video as Next-Generation Game Engine

March 21, 2025

Авторы: Jiwen Yu, Yiran Qin, Haoxuan Che, Quande Liu, Xintao Wang, Pengfei Wan, Di Zhang, Xihui Liu

cs.AI

Аннотация

Современная разработка игр сталкивается с серьезными вызовами в области креативности и затрат из-за предопределенного контента в традиционных игровых движках. Недавние прорывы в моделях генерации видео, способных синтезировать реалистичные и интерактивные виртуальные среды, открывают возможность для революции в создании игр. В данной позиционной статье мы предлагаем Interactive Generative Video (IGV) в качестве основы для Generative Game Engines (GGE), что позволит генерировать неограниченный новый контент в играх следующего поколения. GGE использует уникальные преимущества IGV, такие как синтез неограниченного высококачественного контента, моделирование физически осознанных миров, управляемая пользователем интерактивность, возможности долговременной памяти и причинно-следственные рассуждения. Мы представляем комплексную структуру, детализирующую основные модули GGE, и иерархическую дорожную карту зрелости (L0-L4) для руководства его развитием. Наша работа прокладывает новый путь для разработки игр в эпоху ИИ, представляя будущее, где генеративные системы, основанные на ИИ, коренным образом изменят способы создания и восприятия игр.

English

Modern game development faces significant challenges in creativity and cost due to predetermined content in traditional game engines. Recent breakthroughs in video generation models, capable of synthesizing realistic and interactive virtual environments, present an opportunity to revolutionize game creation. In this position paper, we propose Interactive Generative Video (IGV) as the foundation for Generative Game Engines (GGE), enabling unlimited novel content generation in next-generation gaming. GGE leverages IGV's unique strengths in unlimited high-quality content synthesis, physics-aware world modeling, user-controlled interactivity, long-term memory capabilities, and causal reasoning. We present a comprehensive framework detailing GGE's core modules and a hierarchical maturity roadmap (L0-L4) to guide its evolution. Our work charts a new course for game development in the AI era, envisioning a future where AI-powered generative systems fundamentally reshape how games are created and experienced.