Создание веб-среды для агентов: декларативная структура для взаимодействия агентов с вебом
Building the Web for Agents: A Declarative Framework for Agent-Web Interaction
November 14, 2025
Авторы: Sven Schultze, Meike Verena Kietzmann, Nils-Lucas Schönfeld, Ruth Stock-Homburg
cs.AI
Аннотация
Распространение автономных ИИ-агентов в интернете сталкивается с фундаментальной проблемой рассогласованности: агенты вынуждены выводить аффордансы из пользовательских интерфейсов, предназначенных для людей, что приводит к нестабильным, неэффективным и небезопасным взаимодействиям. Для решения этой проблемы мы представляем VOIX — веб-ориентированный фреймворк, который позволяет веб-сайтам предоставлять ИИ-агентам надежные, проверяемые и сохраняющие конфиденциальность возможности с помощью простых декларативных HTML-элементов. VOIX вводит теги `<tool>` и `<context>`, позволяя разработчикам явно определять доступные действия и релевантное состояние, создавая тем самым четкий машиночитаемый контракт для поведения агента. Этот подход передает контроль разработчику веб-сайта, сохраняя при этом конфиденциальность пользователей за счет отделения диалоговых взаимодействий от веб-сайта. Мы оценили практичность, удобство освоения и выразительность фреймворка в ходе трехдневного хакатона с участием 16 разработчиков. Результаты показывают, что участники, независимо от предыдущего опыта, смогли быстро создавать разнообразные и функциональные веб-приложения с поддержкой агентов. В конечном счете, данная работа предоставляет базовый механизм для реализации Агентской Паутины (Agentic Web), открывая путь к будущему с бесшовным и безопасным взаимодействием человека и ИИ в интернете.
English
The increasing deployment of autonomous AI agents on the web is hampered by a fundamental misalignment: agents must infer affordances from human-oriented user interfaces, leading to brittle, inefficient, and insecure interactions. To address this, we introduce VOIX, a web-native framework that enables websites to expose reliable, auditable, and privacy-preserving capabilities for AI agents through simple, declarative HTML elements. VOIX introduces <tool> and <context> tags, allowing developers to explicitly define available actions and relevant state, thereby creating a clear, machine-readable contract for agent behavior. This approach shifts control to the website developer while preserving user privacy by disconnecting the conversational interactions from the website. We evaluated the framework's practicality, learnability, and expressiveness in a three-day hackathon study with 16 developers. The results demonstrate that participants, regardless of prior experience, were able to rapidly build diverse and functional agent-enabled web applications. Ultimately, this work provides a foundational mechanism for realizing the Agentic Web, enabling a future of seamless and secure human-AI collaboration on the web.