Метаэвристический балансировщик нагрузки для облачных вычислительных систем
A Meta-Heuristic Load Balancer for Cloud Computing Systems
November 13, 2025
Авторы: Leszek Sliwko, Vladimir Getov
cs.AI
Аннотация
В данной статье представлена стратегия распределения сервисов в облачной системе без перегрузки узлов и поддержания стабильности системы при минимальных затратах. Мы определяем абстрактную модель использования облачных ресурсов, включающую несколько типов ресурсов, а также учет затрат на миграцию сервисов. Демонстрируется прототип метаэвристического балансировщика нагрузки, приводятся и обсуждаются экспериментальные результаты. Также предлагается новый генетический алгоритм, в котором популяция инициализируется результатами других метаэвристических алгоритмов.
English
This paper presents a strategy to allocate services on a Cloud system without overloading nodes and maintaining the system stability with minimum cost. We specify an abstract model of cloud resources utilization, including multiple types of resources as well as considerations for the service migration costs. A prototype meta-heuristic load balancer is demonstrated and experimental results are presented and discussed. We also propose a novel genetic algorithm, where population is seeded with the outputs of other meta-heuristic algorithms.