Что, если бы системы искусственного интеллекта не были чат-ботами?

Аннотация

Стремительное сближение искусственного интеллекта (ИИ) с интерфейсами разговорных чат-ботов знаменует собой критический момент для отрасли. В данной статье утверждается, что парадигма чат-ботов — это не нейтральный выбор интерфейса, а доминирующая социотехническая конфигурация, широкое внедрение которой преобразует социальные, экономические, правовые и экологические системы. Мы рассматриваем, как трактовка ИИ в первую очередь как разговорных ассистентов имеет обширные структурные недостатки. Мы показываем, как системы на основе чат-ботов часто неспособны адекватно удовлетворять потребности пользователей, особенно в сложных или критически важных контекстах, при этом демонстрируя уверенность и авторитетность. Мы далее анализируем, как нормализация опосредованного чат-ботами взаимодействия изменяет модели работы, обучения и принятия решений, способствуя деквалификации, гомогенизации знаний и изменению ожиданий относительно компетентности. Наконец, мы рассматриваем более широкие социальные последствия, включая замещение труда, концентрацию экономической власти и рост экологических издержек, обусловленный устойчивыми инвестициями в крупномасштабную инфраструктуру чат-ботов. Признавая законные преимущества, мы утверждаем, что текущая траектория развития ИИ отражает специфические ценностные выборы, которые ставят разговорную универсальность выше предметной специфичности, подотчетности и долгосрочной социальной устойчивости. В заключение мы намечаем альтернативные направления развития и управления ИИ, выходящие за рамки универсальных чат-ботов, подчеркивая плюралистическое проектирование систем, инструменты для конкретных задач и институциональные гарантии для смягчения социального и экономического ущерба.

English

The rapid convergence of artificial intelligence (AI) toward conversational chatbot interfaces marks a critical moment for the industry. This paper argues that the chatbot paradigm is not a neutral interface choice, but a dominant sociotechnical configuration whose widespread adoption reshapes social, economic, legal, and environmental systems. We examine how treating AI primarily as conversational assistants has extensive structural downsides. We show how chatbot-based systems often fail to adequately meet user needs, particularly in complex or high-stakes contexts, while projecting confidence and authority. We further analyze how the normalization of chatbot-mediated interaction alters patterns of work, learning, and decision-making, contributing to deskilling, homogenization of knowledge, and shifting expectations of expertise. Finally, we examine broader societal effects, including labor displacement, concentration of economic power, and increased environmental costs driven by sustained investment in large-scale chatbot infrastructures. While acknowledging legitimate benefits, we argue that the current trajectory of AI development reflects specific value choices that prioritize conversational generality over domain specificity, accountability, and long-term social sustainability. We conclude by outlining alternative directions for AI development and governance that move beyond one-size-fits-all chatbots, emphasizing pluralistic system design, task-specific tools, and institutional safeguards to mitigate social and economic harm.