Статья Copilot: Саморазвивающаяся и эффективная система LLM для персонализированной академической помощи
Paper Copilot: A Self-Evolving and Efficient LLM System for Personalized Academic Assistance
September 6, 2024
Авторы: Guanyu Lin, Tao Feng, Pengrui Han, Ge Liu, Jiaxuan You
cs.AI
Аннотация
По мере увеличения научных исследований исследователи сталкиваются с громадной задачей навигации и чтения огромного объема литературы. Существующие решения, такие как системы вопросов и ответов на документы, не обеспечивают эффективного предоставления персонализированной и актуальной информации. Мы представляем Paper Copilot, самоэволюционирующую и эффективную систему на основе LLM, разработанную для помощи исследователям на основе извлечения мыслей, профиля пользователя и оптимизации высокой производительности. Конкретно, Paper Copilot может предложить персонализированные исследовательские услуги, поддерживая базу данных с обновлением в реальном времени. Количественная оценка показывает, что Paper Copilot экономит 69,92\% времени после эффективного внедрения. В данной статье подробно описаны дизайн и реализация Paper Copilot, выделяя его вклад в персонализированную академическую поддержку и потенциал для оптимизации процесса исследований.
English
As scientific research proliferates, researchers face the daunting task of
navigating and reading vast amounts of literature. Existing solutions, such as
document QA, fail to provide personalized and up-to-date information
efficiently. We present Paper Copilot, a self-evolving, efficient LLM system
designed to assist researchers, based on thought-retrieval, user profile and
high performance optimization. Specifically, Paper Copilot can offer
personalized research services, maintaining a real-time updated database.
Quantitative evaluation demonstrates that Paper Copilot saves 69.92\% of time
after efficient deployment. This paper details the design and implementation of
Paper Copilot, highlighting its contributions to personalized academic support
and its potential to streamline the research process.Summary
AI-Generated Summary