AgentScope: Гибкая, но Надежная Платформа для Мультиагентных Систем

AgentScope: A Flexible yet Robust Multi-Agent Platform

February 21, 2024

Авторы: Dawei Gao, Zitao Li, Weirui Kuang, Xuchen Pan, Daoyuan Chen, Zhijian Ma, Bingchen Qian, Liuyi Yao, Lin Zhu, Chen Cheng, Hongzhu Shi, Yaliang Li, Bolin Ding, Jingren Zhou

cs.AI

Аннотация

С быстрым развитием крупных языковых моделей (LLM) был достигнут значительный прогресс в области многоагентных приложений. Однако сложности в координации взаимодействия агентов и нестабильная производительность LLM представляют собой серьезные вызовы при разработке надежных и эффективных многоагентных приложений. Для решения этих задач мы предлагаем AgentScope — ориентированную на разработчиков многоагентную платформу, в основе которой лежит механизм обмена сообщениями. В сочетании с богатым набором синтаксических инструментов, встроенных ресурсов и удобных интерфейсов наш механизм коммуникации значительно снижает барьеры как для разработки, так и для понимания. Для создания устойчивых и гибких многоагентных приложений AgentScope предоставляет как встроенные, так и настраиваемые механизмы отказоустойчивости, а также системную поддержку для генерации, хранения и передачи мультимодальных данных. Кроме того, мы разработали распределенную архитектуру на основе акторов, которая позволяет легко переключаться между локальным и распределенным развертыванием и автоматически оптимизировать параллелизм без дополнительных усилий. Благодаря этим функциям AgentScope дает разработчикам возможность создавать приложения, полностью раскрывающие потенциал интеллектуальных агентов. Мы выпустили AgentScope на https://github.com/modelscope/agentscope и надеемся, что платформа привлечет более широкое участие и инновации в этой быстро развивающейся области.

English

With the rapid advancement of Large Language Models (LLMs), significant progress has been made in multi-agent applications. However, the complexities in coordinating agents' cooperation and LLMs' erratic performance pose notable challenges in developing robust and efficient multi-agent applications. To tackle these challenges, we propose AgentScope, a developer-centric multi-agent platform with message exchange as its core communication mechanism. Together with abundant syntactic tools, built-in resources, and user-friendly interactions, our communication mechanism significantly reduces the barriers to both development and understanding. Towards robust and flexible multi-agent application, AgentScope provides both built-in and customizable fault tolerance mechanisms while it is also armed with system-level supports for multi-modal data generation, storage and transmission. Additionally, we design an actor-based distribution framework, enabling easy conversion between local and distributed deployments and automatic parallel optimization without extra effort. With these features, AgentScope empowers developers to build applications that fully realize the potential of intelligent agents. We have released AgentScope at https://github.com/modelscope/agentscope, and hope AgentScope invites wider participation and innovation in this fast-moving field.