GPT4All: Экосистема открытых сжатых языковых моделей

Аннотация

Крупные языковые модели (LLM) недавно достигли уровня, сопоставимого с человеческим, в ряде профессиональных и академических тестов. Однако доступность этих моделей отстает от их производительности. Современные LLM требуют дорогостоящей инфраструктуры; доступны только через ограниченные по частоте запросов, геоблокированные и подвергнутые цензуре веб-интерфейсы; а также не имеют публично доступного кода и технической документации. В данной статье мы рассказываем историю GPT4All — популярного репозитория с открытым исходным кодом, цель которого — демократизировать доступ к LLM. Мы описываем технические детали оригинального семейства моделей GPT4All, а также эволюцию проекта GPT4All от отдельной модели до полноценной экосистемы с открытым исходным кодом. Мы надеемся, что эта статья послужит как техническим обзором оригинальных моделей GPT4All, так и кейс-стадией о последующем развитии экосистемы GPT4All с открытым исходным кодом.

English

Large language models (LLMs) have recently achieved human-level performance on a range of professional and academic benchmarks. The accessibility of these models has lagged behind their performance. State-of-the-art LLMs require costly infrastructure; are only accessible via rate-limited, geo-locked, and censored web interfaces; and lack publicly available code and technical reports. In this paper, we tell the story of GPT4All, a popular open source repository that aims to democratize access to LLMs. We outline the technical details of the original GPT4All model family, as well as the evolution of the GPT4All project from a single model into a fully fledged open source ecosystem. It is our hope that this paper acts as both a technical overview of the original GPT4All models as well as a case study on the subsequent growth of the GPT4All open source ecosystem.

GPT4All: Экосистема открытых сжатых языковых моделей

GPT4All: An Ecosystem of Open Source Compressed Language Models

Аннотация

Support