Cognitio Emergens: Агентность, измерения и динамика в совместном создании знаний человеком и ИИ
Cognitio Emergens: Agency, Dimensions, and Dynamics in Human-AI Knowledge Co-Creation
May 6, 2025
Авторы: Xule Lin
cs.AI
Аннотация
Создание научного знания претерпевает фундаментальные изменения по мере того, как люди и системы искусственного интеллекта (ИИ) выходят за рамки отношений "инструмент-пользователь" и превращаются в соэволюционные эпистемические партнерства. Когда AlphaFold произвел революцию в предсказании структуры белков, исследователи описали взаимодействие с эпистемическим партнером, которое изменило их представление о фундаментальных взаимосвязях. В данной статье представлена концепция Cognitio Emergens (CE) — структура, которая устраняет ключевые ограничения существующих моделей, сосредоточенных на статических ролях или узких метриках, но не учитывающих, как научное понимание возникает через рекурсивное взаимодействие человека и ИИ во времени. CE интегрирует три компонента, решающих эти ограничения: Конфигурации агентства, описывающие распределение полномочий между человеком и ИИ (Направляемое, Вносящее вклад, Партнерство), причем партнерства динамически колеблются между конфигурациями, а не следуют линейному прогрессу; Эпистемические измерения, охватывающие шесть конкретных способностей, возникающих в результате сотрудничества по осям Открытия, Интеграции и Проекции, создавая уникальные "сигнатуры способностей", которые направляют развитие; и Динамика партнерства, выявляющая силы, формирующие эволюцию этих отношений, особенно риск эпистемического отчуждения, когда исследователи теряют интерпретационный контроль над знанием, которое они формально одобряют. Опираясь на теорию аутопоэзиса, теорию социальных систем и организационную модульность, CE раскрывает, как совместное создание знания возникает через непрерывное согласование ролей, ценностей и организационных структур. Переосмысливая научное сотрудничество человека и ИИ как принципиально соэволюционное, CE предлагает сбалансированный подход, который не бездумно восхваляет и не излишне опасается развивающейся роли ИИ, а вместо этого предоставляет концептуальные инструменты для формирования партнерств, сохраняющих значимое участие человека и способствующих трансформационным научным прорывам.
English
Scientific knowledge creation is fundamentally transforming as humans and AI
systems evolve beyond tool-user relationships into co-evolutionary epistemic
partnerships. When AlphaFold revolutionized protein structure prediction,
researchers described engaging with an epistemic partner that reshaped how they
conceptualized fundamental relationships. This article introduces Cognitio
Emergens (CE), a framework addressing critical limitations in existing models
that focus on static roles or narrow metrics while failing to capture how
scientific understanding emerges through recursive human-AI interaction over
time. CE integrates three components addressing these limitations: Agency
Configurations describing how authority distributes between humans and AI
(Directed, Contributory, Partnership), with partnerships dynamically
oscillating between configurations rather than following linear progression;
Epistemic Dimensions capturing six specific capabilities emerging through
collaboration across Discovery, Integration, and Projection axes, creating
distinctive "capability signatures" that guide development; and Partnership
Dynamics identifying forces shaping how these relationships evolve,
particularly the risk of epistemic alienation where researchers lose
interpretive control over knowledge they formally endorse. Drawing from
autopoiesis theory, social systems theory, and organizational modularity, CE
reveals how knowledge co-creation emerges through continuous negotiation of
roles, values, and organizational structures. By reconceptualizing human-AI
scientific collaboration as fundamentally co-evolutionary, CE offers a balanced
perspective that neither uncritically celebrates nor unnecessarily fears AI's
evolving role, instead providing conceptual tools for cultivating partnerships
that maintain meaningful human participation while enabling transformative
scientific breakthroughs.Summary
AI-Generated Summary