VertexRegen: Генерация сетки с непрерывным уровнем детализации
VertexRegen: Mesh Generation with Continuous Level of Detail
August 12, 2025
Авторы: Xiang Zhang, Yawar Siddiqui, Armen Avetisyan, Chris Xie, Jakob Engel, Henry Howard-Jenkins
cs.AI
Аннотация
Мы представляем VertexRegen, новый фреймворк для генерации сеток, который позволяет создавать модели с непрерывным уровнем детализации. Существующие авторегрессивные методы генерируют сетки в режиме от частичного к полному, и, следовательно, промежуточные этапы генерации представляют собой незавершенные структуры. VertexRegen вдохновлен прогрессивными сетками и переформулирует процесс как обратный процесс схлопывания ребер, то есть разделение вершин, которое изучается с помощью генеративной модели. Экспериментальные результаты показывают, что VertexRegen создает сетки, сопоставимые по качеству с современными методами, при этом уникально предлагая возможность генерации в любой момент с гибкостью остановки на любом этапе для получения корректных сеток с различными уровнями детализации.
English
We introduce VertexRegen, a novel mesh generation framework that enables
generation at a continuous level of detail. Existing autoregressive methods
generate meshes in a partial-to-complete manner and thus intermediate steps of
generation represent incomplete structures. VertexRegen takes inspiration from
progressive meshes and reformulates the process as the reversal of edge
collapse, i.e. vertex split, learned through a generative model. Experimental
results demonstrate that VertexRegen produces meshes of comparable quality to
state-of-the-art methods while uniquely offering anytime generation with the
flexibility to halt at any step to yield valid meshes with varying levels of
detail.