ChatPaper.aiChatPaper

Недавний всплеск общественного интереса к транспорту: анализ настроений Baidu Apollo Go с использованием данных Weibo

Recent Surge in Public Interest in Transportation: Sentiment Analysis of Baidu Apollo Go Using Weibo Data

August 19, 2024
Авторы: Shiqi Wang, Zhouye Zhao, Yuhang Xie, Mingchuan Ma, Zirui Chen, Zeyu Wang, Bohao Su, Wenrui Xu, Tianyi Li
cs.AI

Аннотация

Городская мобильность и транспортные системы были глубоко преобразованы благодаря развитию технологий автономных транспортных средств. Baidu Apollo Go, первооткрывательский роботакси-сервис китайского технологического гиганта Baidu, недавно был широко внедрен в крупных городах, таких как Пекин и Ухань, вызвав увеличенный интерес и предоставив представление о будущем городской мобильности. Это исследование изучает общественное отношение к Apollo Go по всей Китае с использованием анализа тональности с гибридной моделью BERT на 36 096 постах в Weibo с января по июль 2024 года. Анализ показывает, что 89,56% постов, связанных с Apollo Go, сосредоточены в июле. С января по июль общественное мнение в основном было положительным, но после того, как это стало горячей темой 21 июля, начало возрастать количество негативных комментариев. Пространственный анализ показывает сильную корреляцию между провинциями с высокой интенсивностью обсуждения и теми, где действует Apollo Go. Изначально Хубэй и Гуандун доминировали в объеме онлайн-постинга, но к июлю Гуандун, Пекин и международные регионы опередили Хубэй. Отношение значительно различалось среди провинций, где Синьцзян и Цинхай выражали оптимизм, а Тибет и Ганьсу высказывали опасения относительно влияния на традиционные такси. Анализ тональности показал, что положительные комментарии сосредотачивались на технологических применениях и личных опытах, в то время как негативные комментарии касались угрозы потери рабочих мест и вопросов безопасности. В заключение, данное исследование подчеркивает расхождение в общественном восприятии автономных сервисов по вызову транспорта, предоставляя ценные идеи для планировщиков, законодателей и поставщиков услуг. Модель опубликована на Hugging Face по адресу https://huggingface.co/wsqstar/bert-finetuned-weibo-luobokuaipao, а репозиторий на GitHub по адресу https://github.com/GIStudio/trb2024.
English
Urban mobility and transportation systems have been profoundly transformed by the advancement of autonomous vehicle technologies. Baidu Apollo Go, a pioneer robotaxi service from the Chinese tech giant Baidu, has recently been widely deployed in major cities like Beijing and Wuhan, sparking increased conversation and offering a glimpse into the future of urban mobility. This study investigates public attitudes towards Apollo Go across China using Sentiment Analysis with a hybrid BERT model on 36,096 Weibo posts from January to July 2024. The analysis shows that 89.56\% of posts related to Apollo Go are clustered in July. From January to July, public sentiment was mostly positive, but negative comments began to rise after it became a hot topic on July 21. Spatial analysis indicates a strong correlation between provinces with high discussion intensity and those where Apollo Go operates. Initially, Hubei and Guangdong dominated online posting volume, but by July, Guangdong, Beijing, and international regions had overtaken Hubei. Attitudes varied significantly among provinces, with Xinjiang and Qinghai showing optimism and Tibet and Gansu expressing concerns about the impact on traditional taxi services. Sentiment analysis revealed that positive comments focused on technology applications and personal experiences, while negative comments centered on job displacement and safety concerns. In summary, this study highlights the divergence in public perceptions of autonomous ride-hailing services, providing valuable insights for planners, policymakers, and service providers. The model is published on Hugging Face at https://huggingface.co/wsqstar/bert-finetuned-weibo-luobokuaipao and the repository on GitHub at https://github.com/GIStudio/trb2024.

Summary

AI-Generated Summary

PDF21November 17, 2024