Радиансные поля в XR: Обзор подходов и перспектив использования радиансных полей в исследованиях расширенной реальности
Radiance Fields in XR: A Survey on How Radiance Fields are Envisioned and Addressed for XR Research
August 6, 2025
Авторы: Ke Li, Mana Masuda, Susanne Schmidt, Shohei Mori
cs.AI
Аннотация
Разработка полей излучения (RF), таких как 3D Gaussian Splatting (3DGS) и Neural Radiance Fields (NeRF), произвела революцию в интерактивном фотореалистичном синтезе изображений и открыла огромные возможности для исследований и приложений в области расширенной реальности (XR). Однако, несмотря на экспоненциальный рост исследований в области RF, вклад, связанный с RF, в сообщество XR остается ограниченным. Чтобы лучше понять этот исследовательский пробел, мы провели систематический обзор текущей литературы по RF, чтобы проанализировать (i) как RF рассматривается для приложений XR, (ii) как они уже реализованы, и (iii) оставшиеся пробелы в исследованиях. Мы собрали 365 работ, связанных с RF и XR, из сообществ компьютерного зрения, компьютерной графики, робототехники, мультимедиа, взаимодействия человека с компьютером и XR, стремясь ответить на вышеуказанные исследовательские вопросы. Среди 365 работ мы провели анализ 66 статей, которые уже затрагивали конкретные аспекты исследований RF для XR. С помощью этого обзора мы расширили и позиционировали темы исследований RF, специфичные для XR, в более широкой области исследований RF, а также предоставили полезный ресурс для сообщества XR, чтобы ориентироваться в стремительном развитии исследований RF.
English
The development of radiance fields (RF), such as 3D Gaussian Splatting (3DGS)
and Neural Radiance Fields (NeRF), has revolutionized interactive
photorealistic view synthesis and presents enormous opportunities for XR
research and applications. However, despite the exponential growth of RF
research, RF-related contributions to the XR community remain sparse. To better
understand this research gap, we performed a systematic survey of current RF
literature to analyze (i) how RF is envisioned for XR applications, (ii) how
they have already been implemented, and (iii) the remaining research gaps. We
collected 365 RF contributions related to XR from computer vision, computer
graphics, robotics, multimedia, human-computer interaction, and XR communities,
seeking to answer the above research questions. Among the 365 papers, we
performed an analysis of 66 papers that already addressed a detailed aspect of
RF research for XR. With this survey, we extended and positioned XR-specific RF
research topics in the broader RF research field and provide a helpful resource
for the XR community to navigate within the rapid development of RF research.