От MOOC к MAIC: трансформация онлайн-обучения с помощью агентов на базе больших языковых моделей
From MOOC to MAIC: Reshaping Online Teaching and Learning through LLM-driven Agents
September 5, 2024
Авторы: Jifan Yu, Zheyuan Zhang, Daniel Zhang-li, Shangqing Tu, Zhanxin Hao, Rui Miao Li, Haoxuan Li, Yuanchun Wang, Hanming Li, Linlu Gong, Jie Cao, Jiayin Lin, Jinchang Zhou, Fei Qin, Haohua Wang, Jianxiao Jiang, Lijun Deng, Yisi Zhan, Chaojun Xiao, Xusheng Dai, Xuan Yan, Nianyi Lin, Nan Zhang, Ruixin Ni, Yang Dang, Lei Hou, Yu Zhang, Xu Han, Manli Li, Juanzi Li, Zhiyuan Liu, Huiqin Liu, Maosong Sun
cs.AI
Аннотация
С момента первых примеров онлайн-образования, когда курсы загружались на общедоступные платформы, этот способ масштабирования распространения знаний для охвата широкой аудитории вызвал активное обсуждение и широкое внедрение. Понимая, что персонализированное обучение仍有 значительный потенциал для улучшения, новые технологии ИИ постоянно интегрируются в этот формат, что привело к появлению разнообразных образовательных приложений на основе ИИ, таких как рекомендательные системы и интеллектуальные тьюторы. Появление интеллекта в больших языковых моделях (LLM) позволило строить эти образовательные усовершенствования на единой базовой модели, обеспечивая более глубокую интеграцию. В этом контексте мы предлагаем MAIC (Massive AI-empowered Course) — новую форму онлайн-образования, использующую управляемые LLM мульти-агентные системы для создания дополненной ИИ учебной среды, сочетающей масштабируемость и адаптивность. Помимо изучения концептуальной основы и технических инноваций, мы проводим предварительные эксперименты в Университете Цинхуа, одном из ведущих вузов Китая. На основе более 100 000 учебных записей 500 студентов мы получаем ряд ценных наблюдений и первоначальный анализ. Проект будет продолжать развиваться с целью создания комплексной открытой платформы, объединяющей исследования, технологии и приложения для изучения возможностей онлайн-образования в эпоху больших моделей ИИ. Мы представляем эту платформу как центр сотрудничества, объединяющий педагогов, исследователей и новаторов для совместного изучения будущего онлайн-образования на основе ИИ.
English
Since the first instances of online education, where courses were uploaded to
accessible and shared online platforms, this form of scaling the dissemination
of human knowledge to reach a broader audience has sparked extensive discussion
and widespread adoption. Recognizing that personalized learning still holds
significant potential for improvement, new AI technologies have been
continuously integrated into this learning format, resulting in a variety of
educational AI applications such as educational recommendation and intelligent
tutoring. The emergence of intelligence in large language models (LLMs) has
allowed for these educational enhancements to be built upon a unified
foundational model, enabling deeper integration. In this context, we propose
MAIC (Massive AI-empowered Course), a new form of online education that
leverages LLM-driven multi-agent systems to construct an AI-augmented
classroom, balancing scalability with adaptivity. Beyond exploring the
conceptual framework and technical innovations, we conduct preliminary
experiments at Tsinghua University, one of China's leading universities.
Drawing from over 100,000 learning records of more than 500 students, we obtain
a series of valuable observations and initial analyses. This project will
continue to evolve, ultimately aiming to establish a comprehensive open
platform that supports and unifies research, technology, and applications in
exploring the possibilities of online education in the era of large model AI.
We envision this platform as a collaborative hub, bringing together educators,
researchers, and innovators to collectively explore the future of AI-driven
online education.