Gemma: Открытые модели на основе исследований и технологий Gemini

Gemma: Open Models Based on Gemini Research and Technology

March 13, 2024

Авторы: Gemma Team, Thomas Mesnard, Cassidy Hardin, Robert Dadashi, Surya Bhupatiraju, Shreya Pathak, Laurent Sifre, Morgane Rivière, Mihir Sanjay Kale, Juliette Love, Pouya Tafti, Léonard Hussenot, Aakanksha Chowdhery, Adam Roberts, Aditya Barua, Alex Botev, Alex Castro-Ros, Ambrose Slone, Amélie Héliou, Andrea Tacchetti, Anna Bulanova, Antonia Paterson, Beth Tsai, Bobak Shahriari, Charline Le Lan, Christopher A. Choquette-Choo, Clément Crepy, Daniel Cer, Daphne Ippolito, David Reid, Elena Buchatskaya, Eric Ni, Eric Noland, Geng Yan, George Tucker, George-Christian Muraru, Grigory Rozhdestvenskiy, Henryk Michalewski, Ian Tenney, Ivan Grishchenko, Jacob Austin, James Keeling, Jane Labanowski, Jean-Baptiste Lespiau, Jeff Stanway, Jenny Brennan, Jeremy Chen, Johan Ferret, Justin Chiu, Justin Mao-Jones, Katherine Lee, Kathy Yu, Katie Millican, Lars Lowe Sjoesund, Lisa Lee, Lucas Dixon, Machel Reid, Maciej Mikuła, Mateo Wirth, Michael Sharman, Nikolai Chinaev, Nithum Thain, Olivier Bachem, Oscar Chang, Oscar Wahltinez, Paige Bailey, Paul Michel, Petko Yotov, Pier Giuseppe Sessa, Rahma Chaabouni, Ramona Comanescu, Reena Jana, Rohan Anil, Ross McIlroy, Ruibo Liu, Ryan Mullins, Samuel L Smith, Sebastian Borgeaud, Sertan Girgin, Sholto Douglas, Shree Pandya, Siamak Shakeri, Soham De, Ted Klimenko, Tom Hennigan, Vlad Feinberg, Wojciech Stokowiec, Yu-hui Chen, Zafarali Ahmed, Zhitao Gong, Tris Warkentin, Ludovic Peran, Minh Giang, Clément Farabet, Oriol Vinyals, Jeff Dean, Koray Kavukcuoglu, Demis Hassabis, Zoubin Ghahramani, Douglas Eck, Joelle Barral, Fernando Pereira, Eli Collins, Armand Joulin, Noah Fiedel, Evan Senter, Alek Andreev, Kathleen Kenealy

cs.AI

Аннотация

Эта работа представляет Gemma, семейство легких передовых открытых моделей, построенных на исследованиях и технологиях, использованных для создания моделей Gemini. Модели Gemma демонстрируют высокую производительность на академических бенчмарках для понимания языка, рассуждений и безопасности. Мы выпускаем два размера моделей (2 миллиарда и 7 миллиардов параметров) и предоставляем как предварительно обученные, так и дообученные контрольные точки. Gemma превосходит модели схожего размера на 11 из 18 текстовых задач, и мы представляем всесторонние оценки аспектов безопасности и ответственности моделей, наряду с подробным описанием разработки модели. Мы считаем, что ответственный выпуск LLM-моделей критичен для улучшения безопасности фронтовых моделей и для обеспечения следующей волны инноваций в области LLM.

English

This work introduces Gemma, a family of lightweight, state-of-the art open models built from the research and technology used to create Gemini models. Gemma models demonstrate strong performance across academic benchmarks for language understanding, reasoning, and safety. We release two sizes of models (2 billion and 7 billion parameters), and provide both pretrained and fine-tuned checkpoints. Gemma outperforms similarly sized open models on 11 out of 18 text-based tasks, and we present comprehensive evaluations of safety and responsibility aspects of the models, alongside a detailed description of model development. We believe the responsible release of LLMs is critical for improving the safety of frontier models, and for enabling the next wave of LLM innovations.