CognitiveSky: Масштабируемый анализ настроений и нарративов для децентрализованных социальных медиа
CognitiveSky: Scalable Sentiment and Narrative Analysis for Decentralized Social Media
September 14, 2025
Авторы: Gaurab Chhetri, Anandi Dutta, Subasish Das
cs.AI
Аннотация
Появление децентрализованных платформ социальных сетей открывает новые возможности и вызовы для анализа общественного дискурса в реальном времени. В данном исследовании представлен CognitiveSky — открытый и масштабируемый фреймворк, предназначенный для анализа настроений, эмоций и нарративов на платформе Bluesky, федеративной альтернативе Twitter или X.com. Получая данные через API Bluesky, CognitiveSky применяет модели на основе трансформеров для аннотирования крупномасштабного пользовательского контента и генерирует структурированные и анализируемые результаты. Эти сводки используются для создания динамической панели управления, которая визуализирует изменяющиеся паттерны эмоций, активности и тем обсуждений. Разработанный полностью на базе бесплатной инфраструктуры, CognitiveSky сочетает низкую стоимость эксплуатации с высокой доступностью. Хотя в данной работе он демонстрируется для мониторинга дискурса о психическом здоровье, его модульная архитектура позволяет применять его в таких областях, как обнаружение дезинформации, реагирование на кризисы и анализ гражданских настроений. Соединяя крупные языковые модели с децентрализованными сетями, CognitiveSky предлагает прозрачный и расширяемый инструмент для вычислительной социальной науки в эпоху меняющихся цифровых экосистем.
English
The emergence of decentralized social media platforms presents new
opportunities and challenges for real-time analysis of public discourse. This
study introduces CognitiveSky, an open-source and scalable framework designed
for sentiment, emotion, and narrative analysis on Bluesky, a federated Twitter
or X.com alternative. By ingesting data through Bluesky's Application
Programming Interface (API), CognitiveSky applies transformer-based models to
annotate large-scale user-generated content and produces structured and
analyzable outputs. These summaries drive a dynamic dashboard that visualizes
evolving patterns in emotion, activity, and conversation topics. Built entirely
on free-tier infrastructure, CognitiveSky achieves both low operational cost
and high accessibility. While demonstrated here for monitoring mental health
discourse, its modular design enables applications across domains such as
disinformation detection, crisis response, and civic sentiment analysis. By
bridging large language models with decentralized networks, CognitiveSky offers
a transparent, extensible tool for computational social science in an era of
shifting digital ecosystems.