WavePulse: Аналитика контента радиовещаний в реальном времени

WavePulse: Real-time Content Analytics of Radio Livestreams

December 23, 2024

Авторы: Govind Mittal, Sarthak Gupta, Shruti Wagle, Chirag Chopra, Anthony J DeMattee, Nasir Memon, Mustaque Ahamad, Chinmay Hegde

cs.AI

Аннотация

Радио остается всеобщим средством массовой информационной диссеминации, причем станции AM/FM охватывают больше американцев, чем социальные сети на смартфонах или прямое телевидение. Все чаще радиовещание также транслируется онлайн и доступно через Интернет. Мы представляем WavePulse, фреймворк, который записывает, документирует и анализирует радио контент в реальном времени. Хотя наш фреймворк в целом применим, мы демонстрируем эффективность WavePulse в совместном проекте с командой политологов, сосредоточенных на Президентских выборах 2024 года. Мы используем WavePulse для мониторинга прямых трансляций 396 новостных радиостанций в течение трех месяцев, обработав почти 500 000 часов аудиопотоков. Эти потоки были преобразованы во временные штампы, диаризованные транскрипты и проанализированы для отслеживания ключевых политологических вопросов как на национальном, так и на штатном уровнях. Наш анализ показал, как местные проблемы взаимодействуют с национальными тенденциями, предоставляя понимание потока информации. Наши результаты демонстрируют эффективность WavePulse в захвате и анализе контента с радио трансляций, доступных из Интернета. Код и набор данных можно найти по ссылке https://wave-pulse.io.

English

Radio remains a pervasive medium for mass information dissemination, with AM/FM stations reaching more Americans than either smartphone-based social networking or live television. Increasingly, radio broadcasts are also streamed online and accessed over the Internet. We present WavePulse, a framework that records, documents, and analyzes radio content in real-time. While our framework is generally applicable, we showcase the efficacy of WavePulse in a collaborative project with a team of political scientists focusing on the 2024 Presidential Elections. We use WavePulse to monitor livestreams of 396 news radio stations over a period of three months, processing close to 500,000 hours of audio streams. These streams were converted into time-stamped, diarized transcripts and analyzed to track answer key political science questions at both the national and state levels. Our analysis revealed how local issues interacted with national trends, providing insights into information flow. Our results demonstrate WavePulse's efficacy in capturing and analyzing content from radio livestreams sourced from the Web. Code and dataset can be accessed at https://wave-pulse.io.