ChatPaper.aiChatPaper

PPTAgent: Генерация и оценка презентаций за пределами текста-слайдов

PPTAgent: Generating and Evaluating Presentations Beyond Text-to-Slides

January 7, 2025
Авторы: Hao Zheng, Xinyan Guan, Hao Kong, Jia Zheng, Hongyu Lin, Yaojie Lu, Ben He, Xianpei Han, Le Sun
cs.AI

Аннотация

Автоматическое создание презентаций из документов представляет собой сложную задачу, требующую балансировки качества контента, визуального дизайна и структурной связности. Существующие методы в основном сосредотачиваются на улучшении и оценке качества контента в изоляции, часто игнорируя визуальный дизайн и структурную связность, что ограничивает их практическую применимость. Для решения этих ограничений мы предлагаем PPTAgent, который всесторонне улучшает создание презентаций через двухэтапный подход на основе редактирования, вдохновленный человеческими рабочими процессами. PPTAgent сначала анализирует образцовые презентации для понимания их структурных шаблонов и схем контента, затем создает конспекты и генерирует слайды с помощью действий кода для обеспечения согласованности и выравнивания. Для всесторонней оценки качества созданных презентаций мы дополнительно представляем PPTEval, фреймворк оценки, который оценивает презентации по трем измерениям: Контент, Дизайн и Связность. Эксперименты показывают, что PPTAgent значительно превосходит традиционные методы автоматического создания презентаций по всем трем измерениям. Код и данные доступны по ссылке https://github.com/icip-cas/PPTAgent.
English
Automatically generating presentations from documents is a challenging task that requires balancing content quality, visual design, and structural coherence. Existing methods primarily focus on improving and evaluating the content quality in isolation, often overlooking visual design and structural coherence, which limits their practical applicability. To address these limitations, we propose PPTAgent, which comprehensively improves presentation generation through a two-stage, edit-based approach inspired by human workflows. PPTAgent first analyzes reference presentations to understand their structural patterns and content schemas, then drafts outlines and generates slides through code actions to ensure consistency and alignment. To comprehensively evaluate the quality of generated presentations, we further introduce PPTEval, an evaluation framework that assesses presentations across three dimensions: Content, Design, and Coherence. Experiments show that PPTAgent significantly outperforms traditional automatic presentation generation methods across all three dimensions. The code and data are available at https://github.com/icip-cas/PPTAgent.

Summary

AI-Generated Summary

PDF203January 8, 2025