ChatPaper.aiChatPaper

BookWorld: От романов к интерактивным сообществам агентов для креативной генерации историй

BookWorld: From Novels to Interactive Agent Societies for Creative Story Generation

April 20, 2025
Авторы: Yiting Ran, Xintao Wang, Tian Qiu, Jiaqing Liang, Yanghua Xiao, Deqing Yang
cs.AI

Аннотация

Последние достижения в области больших языковых моделей (LLM) позволили проводить социальное моделирование с помощью мультиагентных систем. Предыдущие усилия были сосредоточены на создании агентных обществ с нуля, где агентам присваивались новые, специально определенные персонажи. Однако моделирование устоявшихся вымышленных миров и персонажей остается в значительной степени неисследованным, несмотря на его важную практическую ценность. В данной статье мы представляем BookWorld — комплексную систему для создания и моделирования мультиагентных обществ, основанных на книгах. Дизайн BookWorld охватывает сложные аспекты реального мира, включая разнообразных и динамичных персонажей, вымышленные мировоззрения, географические ограничения и изменения и т.д. BookWorld позволяет реализовать различные приложения, такие как генерация историй, интерактивные игры и социальное моделирование, предлагая новые способы расширения и исследования любимых вымышленных произведений. В ходе обширных экспериментов мы демонстрируем, что BookWorld создает креативные и качественные истории, сохраняя верность исходным книгам, превосходя предыдущие методы с показателем успешности в 75,36%. Код данной статьи доступен на странице проекта: https://bookworld2025.github.io/.
English
Recent advances in large language models (LLMs) have enabled social simulation through multi-agent systems. Prior efforts focus on agent societies created from scratch, assigning agents with newly defined personas. However, simulating established fictional worlds and characters remain largely underexplored, despite its significant practical value. In this paper, we introduce BookWorld, a comprehensive system for constructing and simulating book-based multi-agent societies. BookWorld's design covers comprehensive real-world intricacies, including diverse and dynamic characters, fictional worldviews, geographical constraints and changes, e.t.c. BookWorld enables diverse applications including story generation, interactive games and social simulation, offering novel ways to extend and explore beloved fictional works. Through extensive experiments, we demonstrate that BookWorld generates creative, high-quality stories while maintaining fidelity to the source books, surpassing previous methods with a win rate of 75.36%. The code of this paper can be found at the project page: https://bookworld2025.github.io/.

Summary

AI-Generated Summary

PDF262April 23, 2025