Entsteht räumliches Denken in Grenzmodellen?

Does Spatial Cognition Emerge in Frontier Models?

October 9, 2024

Autoren: Santhosh Kumar Ramakrishnan, Erik Wijmans, Philipp Kraehenbuehl, Vladlen Koltun

cs.AI

Zusammenfassung

Noch nicht. Wir präsentieren SPACE, einen Benchmark, der die räumliche Wahrnehmung in modernen Modellen systematisch bewertet. Unser Benchmark baut auf jahrzehntelanger Forschung in der Kognitionswissenschaft auf. Er bewertet die Fähigkeiten zur großflächigen Kartierung, die zum Einsatz kommen, wenn ein Organismus physische Umgebungen durchquert, das kleinskalige Denken über Objektformen und -layouts sowie kognitive Infrastrukturen wie räumliche Aufmerksamkeit und Gedächtnis. Für viele Aufgaben stellen wir parallele Darstellungen über Text und Bilder bereit, um sowohl große Sprachmodelle als auch große multimodale Modelle zu bewerten. Die Ergebnisse legen nahe, dass moderne Spitzenmodelle in Bezug auf die räumliche Intelligenz von Tieren hinterherhinken und bei einer Reihe von klassischen Tests zur tierischen Kognition nahe dem Zufallsniveau abschneiden.

English

Not yet. We present SPACE, a benchmark that systematically evaluates spatial cognition in frontier models. Our benchmark builds on decades of research in cognitive science. It evaluates large-scale mapping abilities that are brought to bear when an organism traverses physical environments, smaller-scale reasoning about object shapes and layouts, and cognitive infrastructure such as spatial attention and memory. For many tasks, we instantiate parallel presentations via text and images, allowing us to benchmark both large language models and large multimodal models. Results suggest that contemporary frontier models fall short of the spatial intelligence of animals, performing near chance level on a number of classic tests of animal cognition.