Urheberrechtsschutz für große Sprachmodelle: Ein Überblick über Methoden, Herausforderungen und Trends

Copyright Protection for Large Language Models: A Survey of Methods, Challenges, and Trends

August 15, 2025

papers.authors: Zhenhua Xu, Xubin Yue, Zhebo Wang, Qichen Liu, Xixiang Zhao, Jingxuan Zhang, Wenjun Zeng, Wengpeng Xing, Dezhang Kong, Changting Lin, Meng Han

cs.AI

papers.abstract

Der Urheberrechtsschutz für große Sprachmodelle ist von entscheidender Bedeutung, angesichts ihrer erheblichen Entwicklungskosten, ihres proprietären Wertes und ihres Missbrauchspotenzials. Bisherige Übersichtsarbeiten haben sich vorwiegend auf Techniken zur Rückverfolgung von LLM-generierten Inhalten – insbesondere Textwasserzeichen – konzentriert, während eine systematische Untersuchung von Methoden zum Schutz der Modelle selbst (d.h. Modellwasserzeichen und Modellfingerabdrücke) noch aussteht. Darüber hinaus wurden die Zusammenhänge und Unterschiede zwischen Textwasserzeichen, Modellwasserzeichen und Modellfingerabdrücken bisher nicht umfassend geklärt. Diese Arbeit präsentiert eine umfassende Übersicht über den aktuellen Stand der Technologien zum Urheberrechtsschutz von LLMs, mit einem Schwerpunkt auf Modellfingerabdrücken, und behandelt folgende Aspekte: (1) Klärung der konzeptionellen Verbindung von Textwasserzeichen zu Modellwasserzeichen und Fingerabdrücken sowie die Einführung einer einheitlichen Terminologie, die Modellwasserzeichen in den breiteren Rahmen der Fingerabdrucktechniken integriert; (2) Überblick und Vergleich verschiedener Textwasserzeichen-Techniken, wobei Fälle hervorgehoben werden, in denen solche Methoden als Modellfingerabdrücke fungieren können; (3) systematische Kategorisierung und Vergleich bestehender Modellfingerabdruck-Ansätze zum Schutz von LLMs; (4) erstmalige Vorstellung von Techniken zur Fingerabdruckübertragung und Fingerabdruckentfernung; (5) Zusammenfassung von Bewertungsmetriken für Modellfingerabdrücke, einschließlich Wirksamkeit, Schadlosigkeit, Robustheit, Unauffälligkeit und Zuverlässigkeit; und (6) Diskussion offener Herausforderungen und zukünftiger Forschungsrichtungen. Diese Übersichtsarbeit zielt darauf ab, Forschern ein tiefgreifendes Verständnis sowohl von Textwasserzeichen als auch von Modellfingerabdruck-Technologien im Zeitalter der LLMs zu vermitteln und dadurch weitere Fortschritte beim Schutz ihres geistigen Eigentums zu fördern.

English

Copyright protection for large language models is of critical importance, given their substantial development costs, proprietary value, and potential for misuse. Existing surveys have predominantly focused on techniques for tracing LLM-generated content-namely, text watermarking-while a systematic exploration of methods for protecting the models themselves (i.e., model watermarking and model fingerprinting) remains absent. Moreover, the relationships and distinctions among text watermarking, model watermarking, and model fingerprinting have not been comprehensively clarified. This work presents a comprehensive survey of the current state of LLM copyright protection technologies, with a focus on model fingerprinting, covering the following aspects: (1) clarifying the conceptual connection from text watermarking to model watermarking and fingerprinting, and adopting a unified terminology that incorporates model watermarking into the broader fingerprinting framework; (2) providing an overview and comparison of diverse text watermarking techniques, highlighting cases where such methods can function as model fingerprinting; (3) systematically categorizing and comparing existing model fingerprinting approaches for LLM copyright protection; (4) presenting, for the first time, techniques for fingerprint transfer and fingerprint removal; (5) summarizing evaluation metrics for model fingerprints, including effectiveness, harmlessness, robustness, stealthiness, and reliability; and (6) discussing open challenges and future research directions. This survey aims to offer researchers a thorough understanding of both text watermarking and model fingerprinting technologies in the era of LLMs, thereby fostering further advances in protecting their intellectual property.