Konfuzius-Code-Agent: Ein quelloffener KI-Softwareingenieur in industriellem Maßstab

papers.abstract

Echte KI-basierte Softwareentwicklung erfordert Code-Agenten, die in der Lage sind, über massive Code-Repositories zu schlussfolgern, einen dauerhaften Speicher über und innerhalb langer Sitzungen hinweg zu pflegen und komplexe Toolchains zur Testzeit robust zu koordinieren. Bestehende Open-Source-Code-Agenten bieten zwar Transparenz, stoßen jedoch bei industriellen Arbeitslasten häufig an ihre Grenzen, während proprietäre Code-Agenten eine starke praktische Leistung bieten, aber nur begrenzte Erweiterbarkeit, Interpretierbarkeit und Steuerbarkeit aufweisen. Wir stellen den Confucius Code Agent (CCA) vor, einen quelloffenen KI-Softwareingenieur, der im industriellen Maßstab operieren kann. CCA basiert auf dem Confucius SDK, einer quelloffenen Agenten-Entwicklungsplattform, die um drei komplementäre Perspektiven herum konzipiert wurde: Agent Experience (AX), User Experience (UX) und Developer Experience (DX). Das SDK führt einen einheitlichen Orchestrator mit hierarchischem Arbeitsspeicher für schlussfolgerndes Denken in langen Kontexten ein, ein persistentes Notizsystem für sessionsübergreifendes kontinuierliches Lernen und ein modulares Erweiterungsmodul für robuste Werkzeugnutzung. Darüber hinaus automatisiert ein Meta-Agent die Synthese, Evaluierung und Verfeinerung von Agentenkonfigurationen durch eine Build-Test-Improve-Schleife, was eine schnelle Agentenentwicklung für neue Aufgaben, Umgebungen und Tool-Stacks ermöglicht. Auf dem Confucius SDK mit diesen Mechanismen instanziiert, erzielt CCA eine hohe Leistung bei praktischen Softwareentwicklungsaufgaben. Auf SWE-Bench-Pro erreicht CCA eine state-of-the-art Resolve@1-Leistung von 54,3% und übertrifft damit frühere Code-Agenten erheblich. Gemeinsam bieten das Confucius SDK und CCA eine transparente, erweiterbare und reproduzierbare Grundlage für KI-Agenten, überbrücken die Lücke zwischen Forschungsprototypen und produktionsreifen Systemen und unterstützen die Agentenentwicklung und -bereitstellung im industriellen Maßstab.

English

Real-world AI software engineering demands coding agents that can reason over massive repositories, maintain durable memory across and within long sessions, and robustly coordinate complex toolchains at test time. Existing open-source coding agents provide transparency but frequently fall short when pushed to these industrial-scale workloads, while proprietary coding agents offer strong practical performance but limited extensibility, interpretability, and controllability. We present the Confucius Code Agent (CCA), an open-sourced AI software engineer that can operate at an industrial scale. CCA is built atop the Confucius SDK, an open-sourced agent development platform designed around three complementary perspectives: Agent Experience (AX), User Experience (UX), and Developer Experience (DX). The SDK introduces a unified orchestrator with hierarchical working memory for long-context reasoning, a persistent note-taking system for cross-session continual learning, and a modular extension module for robust tool use. Moreover, a meta-agent automates the synthesis, evaluation, and refinement of agent configurations through a build-test-improve loop, enabling rapid agent development on new tasks, environments, and tool stacks. Instantiated on Confucius SDK with these mechanisms, CCA delivers strong performance on real-world software engineering tasks. On SWE-Bench-Pro, CCA achieves a state-of-the-art Resolve@1 performance of 54.3%, substantially improving over prior coding agents. Together, the Confucius SDK and CCA provide a transparent, extensible, and reproducible foundation for AI agents, bridge gaps between research prototypes and production-grade systems, and support agent development and deployment at industrial scale.

Konfuzius-Code-Agent: Ein quelloffener KI-Softwareingenieur in industriellem Maßstab

Confucius Code Agent: An Open-sourced AI Software Engineer at Industrial Scale

papers.abstract

Support