ChatPaper.aiChatPaper.ai
Startseite

arXiv

HuggingFace

PreiseKontoArbeitsbereich

•
•

•
•

•
•

•
•

•
•

Footer

Company name

ChatPaper.ai: Your advanced AI reading assistant.

Contact us: [email protected]

X (Twitter)

Products

  • AI Search
  • AI Mind Map
  • Arxiv Summary
  • Huggingface Summary

Support

  • FAQ
  • Contact

Company

  • Blog
  • Privacy Policy
  • Terms of Service

Available Languages

  • 🇬🇧English
  • 🇨🇳中文简体
  • 🇭🇰繁體中文
  • 🇯🇵日本語
  • 🇰🇷한국어
  • 🇩🇪Deutsch
  • 🇫🇷Français
  • 🇷🇺Русский
  • 🇪🇸Español

© 2025 chatpaper.ai All rights reserved.

KI-Forschungspapiere Täglich

Täglich kuratierte KI-Forschungspapiere mit Übersetzungen

Chain-of-Thought Reasoning ohne explizite Anleitung
Chain-of-Thought Reasoning Without Prompting

Xuezhi Wang, Denny Zhou•Feb 15, 2024•1095

Generatives Repräsentations-Instruktions-Finetuning
Generative Representational Instruction Tuning

Niklas Muennighoff, Hongjin Su, Liang Wang, Nan Yang, Furu Wei, Tao Yu, Amanpreet Singh, Douwe Kiela•Feb 15, 2024•555

Wie man dateneffiziente LLMs trainiert
How to Train Data-Efficient LLMs

Noveen Sachdeva, Benjamin Coleman, Wang-Cheng Kang, Jianmo Ni, Lichan Hong, Ed H. Chi, James Caverlee, Julian McAuley, Derek Zhiyuan Cheng•Feb 15, 2024•434

Ein menscheninspiriertes Lesesystem mit Gedächtnis für den Kerninhalt sehr langer Kontexte
A Human-Inspired Reading Agent with Gist Memory of Very Long Contexts

Kuang-Huei Lee, Xinyun Chen, Hiroki Furuta, John Canny, Ian Fischer•Feb 15, 2024•393

OpenMathInstruct-1: Ein Datensatz mit 1,8 Millionen mathematischen Anweisungen zur Feinabstimmung
OpenMathInstruct-1: A 1.8 Million Math Instruction Tuning Dataset

Shubham Toshniwal, Ivan Moshkov, Sean Narenthiran, Daria Gitman, Fei Jia, Igor Gitman•Feb 15, 2024•384

Self-Play-Feinabstimmung von Diffusionsmodellen für die Text-zu-Bild-Generierung
Self-Play Fine-Tuning of Diffusion Models for Text-to-Image Generation

Huizhuo Yuan, Zixiang Chen, Kaixuan Ji, Quanquan Gu•Feb 15, 2024•364

Datenengineering für die Skalierung von Sprachmodellen auf 128K Kontext
Data Engineering for Scaling Language Models to 128K Context

Yao Fu, Rameswar Panda, Xinyao Niu, Xiang Yue, Hannaneh Hajishirzi, Yoon Kim, Hao Peng•Feb 15, 2024•267

BitDelta: Ihre Feinabstimmung könnte nur ein Bit wert sein
BitDelta: Your Fine-Tune May Only Be Worth One Bit

James Liu, Guangxuan Xiao, Kai Li, Jason D. Lee, Song Han, Tri Dao, Tianle Cai•Feb 15, 2024•235

Null-Shot unüberwachte und textbasierte Audio-Bearbeitung mittels DDPM-Inversion
Zero-Shot Unsupervised and Text-Based Audio Editing Using DDPM Inversion

Hila Manor, Tomer Michaeli•Feb 15, 2024•232

GES: Generalisiertes Exponentielles Splatting für effizientes Rendering von Radiance Fields
GES: Generalized Exponential Splatting for Efficient Radiance Field Rendering

Abdullah Hamdi, Luke Melas-Kyriazi, Guocheng Qian, Jinjie Mai, Ruoshi Liu, Carl Vondrick, Bernard Ghanem, Andrea Vedaldi•Feb 15, 2024•181

DreamMatcher: Erscheinungsabgleichende Self-Attention für semantisch konsistente Text-zu-Bild-Personalisierung
DreamMatcher: Appearance Matching Self-Attention for Semantically-Consistent Text-to-Image Personalization

Jisu Nam, Heesu Kim, DongJae Lee, Siyoon Jin, Seungryong Kim, Seunggyu Chang•Feb 15, 2024•161

Hierarchische Zustandsraummodelle für kontinuierliche Sequenz-zu-Sequenz-Modellierung
Hierarchical State Space Models for Continuous Sequence-to-Sequence Modeling

Raunaq Bhirangi, Chenyu Wang, Venkatesh Pattabiraman, Carmel Majidi, Abhinav Gupta, Tess Hellebrekers, Lerrel Pinto•Feb 15, 2024•141

Rolling-Diffusionsmodelle
Rolling Diffusion Models

David Ruhe, Jonathan Heek, Tim Salimans, Emiel Hoogeboom•Feb 12, 2024•141