LAMBDA: 大規模モデルベースのデータエージェント

LAMBDA: A Large Model Based Data Agent

July 24, 2024

著者: Maojun Sun, Ruijian Han, Binyan Jiang, Houduo Qi, Defeng Sun, Yancheng Yuan, Jian Huang

cs.AI

要旨

大規模モデルの力を活用した新しいオープンソースのコード不要マルチエージェントデータ分析システム「LAMBDA」を紹介します。LAMBDAは、自然言語を用いて反復的かつ生成的に動作する革新的に設計されたデータエージェントを通じて、複雑なデータ駆動型アプリケーションにおけるデータ分析の課題に対処するために設計されています。LAMBDAの中核には、シームレスに連携するように設計された2つの主要なエージェントの役割があります。具体的には、プログラマーがユーザーの指示とドメイン固有の知識に基づいてコードを生成し、高度なモデルによって強化されます。一方、インスペクターは必要に応じてコードをデバッグします。堅牢性を確保し、不測の事態に対処するために、LAMBDAは操作ループに直接ユーザーが介入できるユーザーインターフェースを備えています。さらに、LAMBDAは知識統合メカニズムを通じて外部モデルやアルゴリズムを柔軟に統合でき、カスタマイズされたデータ分析のニーズに対応します。LAMBDAは、さまざまな機械学習データセットで強力なパフォーマンスを発揮しています。人間と人工知能をシームレスに統合することで、データサイエンスの実践と分析パラダイムを強化し、多様な背景を持つ個人にとってよりアクセスしやすく、効果的で効率的なものにする可能性を秘めています。LAMBDAがデータサイエンスの問題を解決する際の強力なパフォーマンスは、いくつかのケーススタディで実証されており、https://www.polyu.edu.hk/ama/cmfai/lambda.html で紹介されています。

English

We introduce ``LAMBDA," a novel open-source, code-free multi-agent data analysis system that that harnesses the power of large models. LAMBDA is designed to address data analysis challenges in complex data-driven applications through the use of innovatively designed data agents that operate iteratively and generatively using natural language. At the core of LAMBDA are two key agent roles: the programmer and the inspector, which are engineered to work together seamlessly. Specifically, the programmer generates code based on the user's instructions and domain-specific knowledge, enhanced by advanced models. Meanwhile, the inspector debugs the code when necessary. To ensure robustness and handle adverse scenarios, LAMBDA features a user interface that allows direct user intervention in the operational loop. Additionally, LAMBDA can flexibly integrate external models and algorithms through our knowledge integration mechanism, catering to the needs of customized data analysis. LAMBDA has demonstrated strong performance on various machine learning datasets. It has the potential to enhance data science practice and analysis paradigm by seamlessly integrating human and artificial intelligence, making it more accessible, effective, and efficient for individuals from diverse backgrounds. The strong performance of LAMBDA in solving data science problems is demonstrated in several case studies, which are presented at https://www.polyu.edu.hk/ama/cmfai/lambda.html.