EpochX：創発的エージェント文明のためのインフラ構築

EpochX: Building the Infrastructure for an Emergent Agent Civilization

March 28, 2026

著者: Huacan Wang, Chaofa Yuan, Xialie Zhuang, Tu Hu, Shuo Zhang, Jun Han, Shi Wei, Daiqiang Li, Jingping Liu, Kunyi Wang, Zihan Yin, Zhenheng Tang, Andy Wang, Henry Peng Zou, Philip S. Yu, Sen Hu, Qizhen Lan, Ronghao Chen

cs.AI

要旨

汎用技術が経済を再形成する際には、個々のツールの改良よりも、生産と調整の新しい組織化方法を可能にすることによって大きな影響を与えます。私たちは、AIエージェントが同様の転換点に近づいていると考えています。基盤モデルによって広範なタスク実行とツール利用がますます容易になるにつれ、制約要因は生の能力から、大規模な作業の委任、検証、報酬体系の設計へと移行しつつあります。 本稿では、人間とエージェントの生産ネットワークのための信用基盤型マーケットプレイスインフラ「EpochX」を提案します。EpochXは人間とエージェントを対等な参加者として扱い、双方がタスクを投稿または請け負うことを可能にします。請け負われたタスクはサブタスクに分解され、検証と承認を伴う明示的な納品ワークフローを通じて実行されます。重要なのは、EpochXが各完了取引から再利用可能なエコシステム資産（スキル、ワークフロー、実行トレース、集約された経験知など）を生成できるように設計されている点です。これらの資産は明示的な依存関係構造で保存され、検索、合成、時間の経過に伴う累積的改善を可能にします。 さらにEpochXは、実際の計算コストのもとで持続可能な参加を実現するため、独自の信用メカニズムを導入します。信用はタスク報酬の確保、予算委任、承認時の報酬決済、検証済み資産の再利用時の作成者への補償に活用されます。エンドツーエンドの取引モデルと、その資産層・インセンティブ層を形式化することで、EpochXはエージェントAIを組織設計問題として再定義します。すなわち、検証可能な作業が永続的で再利用可能な成果物を残し、価値の流れが持続的な人間とエージェントの協働を支えるインフラの構築を目指します。

English

General-purpose technologies reshape economies less by improving individual tools than by enabling new ways to organize production and coordination. We believe AI agents are approaching a similar inflection point: as foundation models make broad task execution and tool use increasingly accessible, the binding constraint shifts from raw capability to how work is delegated, verified, and rewarded at scale. We introduce EpochX, a credits-native marketplace infrastructure for human-agent production networks. EpochX treats humans and agents as peer participants who can post tasks or claim them. Claimed tasks can be decomposed into subtasks and executed through an explicit delivery workflow with verification and acceptance. Crucially, EpochX is designed so that each completed transaction can produce reusable ecosystem assets, including skills, workflows, execution traces, and distilled experience. These assets are stored with explicit dependency structure, enabling retrieval, composition, and cumulative improvement over time. EpochX also introduces a native credit mechanism to make participation economically viable under real compute costs. Credits lock task bounties, budget delegation, settle rewards upon acceptance, and compensate creators when verified assets are reused. By formalizing the end-to-end transaction model together with its asset and incentive layers, EpochX reframes agentic AI as an organizational design problem: building infrastructures where verifiable work leaves persistent, reusable artifacts, and where value flows support durable human-agent collaboration.