ウェブ世界モデル

Web World Models

December 29, 2025

著者: Jichen Feng, Yifan Zhang, Chenggong Zhang, Yifu Lu, Shilong Liu, Mengdi Wang

cs.AI

要旨

言語エージェントが行動し、記憶し、学習するためには、持続的な世界の構築がますます必要とされている。既存のアプローチは二極化している。従来のWebフレームワークはデータベースに支えられた信頼性の高い固定コンテキストを提供するが、一方で完全生成型の世界モデルは制御性と実用性を犠牲にして無制限の環境を目指す。本研究では、Web World Model (WWM) を提案する。これは、世界の状態と「物理法則」を通常のWebコードで実装して論理的一貫性を確保しつつ、大規模言語モデルがこの構造化された潜在状態の上で文脈、物語、高次元の意思決定を生成する、中間的な立場を取る。我々は、現実的な地理に基づく無限の旅行地図、架空の銀河探検、Web規模の百科事典的・物語的世界、シミュレーションおよびゲーム的環境を含む、現実的なWebスタック上でWWMのスイートを構築した。これらのシステムを通じて、WWMの実用的な設計原則を明らかにした：コードで定義される規則とモデル駆動の想像力を分離すること、潜在状態を型付きWebインターフェースとして表現すること、決定論的生成を利用して構造化された無制限の探索を実現することである。我々の結果は、Webスタック自体が世界モデルのスケーラブルな基盤として機能し、制御可能でありながら開放的な環境を実現しうることを示唆している。プロジェクトページ: https://github.com/Princeton-AI2-Lab/Web-World-Models.

English

Language agents increasingly require persistent worlds in which they can act, remember, and learn. Existing approaches sit at two extremes: conventional web frameworks provide reliable but fixed contexts backed by databases, while fully generative world models aim for unlimited environments at the expense of controllability and practical engineering. In this work, we introduce the Web World Model (WWM), a middle ground where world state and ``physics'' are implemented in ordinary web code to ensure logical consistency, while large language models generate context, narratives, and high-level decisions on top of this structured latent state. We build a suite of WWMs on a realistic web stack, including an infinite travel atlas grounded in real geography, fictional galaxy explorers, web-scale encyclopedic and narrative worlds, and simulation- and game-like environments. Across these systems, we identify practical design principles for WWMs: separating code-defined rules from model-driven imagination, representing latent state as typed web interfaces, and utilizing deterministic generation to achieve unlimited but structured exploration. Our results suggest that web stacks themselves can serve as a scalable substrate for world models, enabling controllable yet open-ended environments. Project Page: https://github.com/Princeton-AI2-Lab/Web-World-Models.