Acoustivision Pro：インパルス応答分析と音響特性評価のためのオープンソース対話型プラットフォーム

Acoustivision Pro: An Open-Source Interactive Platform for Room Impulse Response Analysis and Acoustic Characterization

February 11, 2026

著者: Mandip Goswami

cs.AI

要旨

室内音響解析は、建築設計、音響工学、音声明瞭度評価、聴覚研究において中心的な役割を果たしている。残響時間、明瞭度、音声伝送指数といった標準化された指標が利用可能であるにもかかわらず、厳密な信号処理と直感的な可視化を兼ね備えた利用しやすいツールは依然として不足している。本論文は、包括的な室内インパルス応答解析のためのオープンソースのWebベースプラットフォーム「AcoustiVision Pro」を提案する。本システムは、アップロードまたはデータセット由来の室内インパルス応答から12種類の音響パラメータを計算し、初期反射のインタラクティブな3次元可視化を提供し、ウォーターフォールプロットによる周波数依存の減衰特性を生成し、ANSI S12.60やISO 3382を含む国際規格への適合性をチェックする。また、Hugging Faceでホストされている付随するデータセット「RIRMega」および「RIRMega Speech」を紹介する。これらは完全なメタデータを含む数千のシミュレーション室内インパルス応答から構成される。本プラットフォームは、FFTベースの畳み込みによるリアルタイムオーラリゼーションをサポートし、エンジニアリング文書に適した詳細なPDFレポートをエクスポートし、さらなる解析のためのCSVデータエクスポートを提供する。各音響指標の数学的基礎を説明し、システムアーキテクチャを詳述し、教室音響、医療施設設計、録音スタジオ評価を含む多様な応用領域における本プラットフォームの有用性を示す予備的なケーススタディを提示する。

English

Room acoustics analysis plays a central role in architectural design, audio engineering, speech intelligibility assessment, and hearing research. Despite the availability of standardized metrics such as reverberation time, clarity, and speech transmission index, accessible tools that combine rigorous signal processing with intuitive visualization remain scarce. This paper presents AcoustiVision Pro, an open-source web-based platform for comprehensive room impulse response (RIR) analysis. The system computes twelve distinct acoustic parameters from uploaded or dataset-sourced RIRs, provides interactive 3D visualizations of early reflections, generates frequency-dependent decay characteristics through waterfall plots, and checks compliance against international standards including ANSI S12.60 and ISO 3382. We introduce the accompanying RIRMega and RIRMega Speech datasets hosted on Hugging Face, containing thousands of simulated room impulse responses with full metadata. The platform supports real-time auralization through FFT-based convolution, exports detailed PDF reports suitable for engineering documentation, and provides CSV data export for further analysis. We describe the mathematical foundations underlying each acoustic metric, detail the system architecture, and present preliminary case studies demonstrating the platform's utility across diverse application domains including classroom acoustics, healthcare facility design, and recording studio evaluation.