アンビエント・アドベンチャーズ：ChatGPTに複雑な物語を構築する方法を教える

Ambient Adventures: Teaching ChatGPT on Developing Complex Stories

August 3, 2023

著者: Zexin Chen, Eric Zhou, Kenneth Eaton, Xiangyu Peng, Mark Riedl

cs.AI

要旨

想像遊びは、ロボットが周囲の世界とより擬人化された方法で関わることを可能にする創造性の領域である。想像遊びは、現実の物体や場所を取り上げ、それらを仮想シナリオにおける想像上の物体や場所として使用することと見なすことができる。我々は、大規模言語モデル（LLMs）のストーリー生成能力を採用し、人間が作成したプロンプトを用いて想像遊びに使用するストーリーを取得した。生成されたストーリーは簡略化され、エージェントが想像遊びを進めるための行動シーケンスにマッピングされる。エージェントが想像遊びを成功裏に完了できるかどうかを評価するために、エージェントが相互作用する遊び場として家をシミュレートするテキストアドベンチャーゲームも設計した。

English

Imaginative play is an area of creativity that could allow robots to engage with the world around them in a much more personified way. Imaginary play can be seen as taking real objects and locations and using them as imaginary objects and locations in virtual scenarios. We adopted the story generation capability of large language models (LLMs) to obtain the stories used for imaginary play with human-written prompts. Those generated stories will be simplified and mapped into action sequences that can guide the agent in imaginary play. To evaluate whether the agent can successfully finish the imaginary play, we also designed a text adventure game to simulate a house as the playground for the agent to interact.