それは合致するか？ベンチャーキャピタルにおける自律的法律エージェントの可能性に向けて

要旨

ベンチャーキャピタルによる資金調達ラウンドを締結する前には、弁護士によるデューデリジェンスが行われ、その一環としてキャピタライゼーションテーブルの整合確認が実施される。これは、あらゆる証券（例：株式、オプション、ワラント）および発行条件（例：権利確定スケジュール、加速条件、譲渡制限）が、大量の根拠となる法的文書によって裏付けられていることを検証する作業である。LLMが法分野のベンチマークで性能を向上させ続けている一方で、キャピタライゼーションの整合確認のような専門的な法的ワークフローは、強力なエージェントシステムであっても未だ達成が困難である。このタスクには、複数文書にわたる推論、厳格な証拠の追跡可能性、決定的な出力が要求され、現在のアプローチではこれらを確実に提供することに失敗している。本研究では、キャピタライゼーションの整合確認を、法AIの現実世界ベンチマークの一例として位置づけ、既存のエージェントシステムの性能を分析・比較する。さらに、整合確認の自動化に向けたワールドモデルアーキテクチャを提案し、より広くは応用法的知能の基盤としての可能性を示唆する。

English

Before closing venture capital financing rounds, lawyers conduct diligence that includes tying out the capitalization table: verifying that every security (for example, shares, options, warrants) and issuance term (for example, vesting schedules, acceleration triggers, transfer restrictions) is supported by large sets of underlying legal documentation. While LLMs continue to improve on legal benchmarks, specialized legal workflows, such as capitalization tie-out, remain out of reach even for strong agentic systems. The task requires multi-document reasoning, strict evidence traceability, and deterministic outputs that current approaches fail to reliably deliver. We characterize capitalization tie-out as an instance of a real-world benchmark for legal AI, analyze and compare the performance of existing agentic systems, and propose a world model architecture toward tie-out automation-and more broadly as a foundation for applied legal intelligence.

それは合致するか？ベンチャーキャピタルにおける自律的法律エージェントの可能性に向けて

Does It Tie Out? Towards Autonomous Legal Agents in Venture Capital

要旨

Support