エージェント：自律型言語エージェントのためのオープンソースフレームワーク

Agents: An Open-source Framework for Autonomous Language Agents

September 14, 2023

著者: Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Long Li, Jialong Wu, Tiannan Wang, Shi Qiu, Jintian Zhang, Jing Chen, Ruipu Wu, Shuai Wang, Shiding Zhu, Jiyu Chen, Wentao Zhang, Ningyu Zhang, Huajun Chen, Peng Cui, Mrinmaya Sachan

cs.AI

要旨

大規模言語モデル（LLMs）の最近の進展により、研究者や開発者は、自然言語インターフェースを介して様々なタスクを自動的に解決し、環境、人間、および他のエージェントと相互作用する自律型言語エージェントを構築できるようになりました。私たちは、言語エージェントを人工汎用知能（AGI）に向けた有望な方向性と考え、これらの進展をより広範な非専門家の聴衆に開放することを目的としたオープンソースライブラリ「Agents」をリリースしました。Agentsは、計画、記憶、ツールの使用、マルチエージェント通信、および細かいシンボリック制御といった重要な機能をサポートするよう慎重に設計されています。Agentsはユーザーフレンドリーであり、非専門家がコーディングをほとんどせずに、最先端の自律型言語エージェントを構築、カスタマイズ、テスト、チューニング、およびデプロイできるようにします。また、このライブラリは研究フレンドリーでもあり、モジュール化された設計により研究者が容易に拡張できるようになっています。Agentsはhttps://github.com/aiwaves-cn/agentsで利用可能です。

English

Recent advances on large language models (LLMs) enable researchers and developers to build autonomous language agents that can automatically solve various tasks and interact with environments, humans, and other agents using natural language interfaces. We consider language agents as a promising direction towards artificial general intelligence and release Agents, an open-source library with the goal of opening up these advances to a wider non-specialist audience. Agents is carefully engineered to support important features including planning, memory, tool usage, multi-agent communication, and fine-grained symbolic control. Agents is user-friendly as it enables non-specialists to build, customize, test, tune, and deploy state-of-the-art autonomous language agents without much coding. The library is also research-friendly as its modularized design makes it easily extensible for researchers. Agents is available at https://github.com/aiwaves-cn/agents.