jina-reranker-v3: ドキュメント再ランキングのための「最後だが遅くない」インタラクション

jina-reranker-v3: Last but Not Late Interaction for Document Reranking

September 29, 2025

著者: Feng Wang, Yuqing Li, Han Xiao

cs.AI

要旨

jina-reranker-v3は、0.6Bパラメータの多言語ドキュメントリランカーであり、新規の「最後だが遅くない相互作用」を導入しています。ColBERTのような遅延相互作用モデルとは異なり、クエリとドキュメントを別々にエンコードした後にマルチベクトルマッチングを行うのではなく、本アプローチでは、同じコンテキストウィンドウ内でクエリとドキュメント間の因果的自己注意を実施し、各ドキュメントの最後のトークンから文脈埋め込みを抽出する前に、豊富なクロスドキュメント相互作用を可能にします。このコンパクトなアーキテクチャは、生成型リストワイズリランカーの10分の1のサイズでありながら、61.94 nDCG@10という最先端のBEIR性能を達成しています。

English

jina-reranker-v3 is a 0.6B parameter multilingual document reranker that introduces a novel last but not late interaction. Unlike late interaction models such as ColBERT that perform separate encoding followed by multi-vector matching, our approach conducts causal self-attention between query and documents within the same context window, enabling rich cross-document interactions before extracting contextual embeddings from the last token of each document. This compact architecture achieves state-of-the-art BEIR performance with 61.94 nDCG@10 while being ten times smaller than generative listwise rerankers.