AI研究論文デイリー

翻訳付きの日次キュレーションされたAI研究論文

ChatGPTを頻繁に使用する人々は、AIによって生成されたテキストを正確かつ堅牢に検出する能力があります。
People who frequently use ChatGPT for writing tasks are accurate and robust detectors of AI-generated text

Jenna Russell, Marzena Karpinska, Mohit Iyyer•Jan 26, 2025•152

AIジレンマの持続可能なスケーリングの探求：企業のAI環境への影響の予測的研究
Exploring the sustainable scaling of AI dilemma: A projective study of corporations' AI environmental impacts

Clément Desroches, Martin Chauvin, Louis Ladan, Caroline Vateau, Simon Gosset, Philippe Cordier•Jan 24, 2025•203

ウイルス：ガードレールモデレーションを迂回する大規模言語モデルへの有害なファインチューニング攻撃
Virus: Harmful Fine-tuning Attack for Large Language Models Bypassing Guardrail Moderation

Tiansheng Huang, Sihao Hu, Fatih Ilhan, Selim Furkan Tekin, Ling Liu•Jan 29, 2025•93

アトラ・セレネ・ミニ：汎用評価モデル
Atla Selene Mini: A General Purpose Evaluation Model

Andrei Alexandru, Antonia Calvi, Henry Broomfield, Jackson Golden, Kyle Dai, Mathias Leys, Maurice Burger, Max Bartolo, Roman Engeler, Sashank Pisupati, Toby Drane, Young Sun Park•Jan 27, 2025•364

Any2AnyTryon：適応可能な位置エンベディングを活用した多目的仮想衣類タスク
Any2AnyTryon: Leveraging Adaptive Position Embeddings for Versatile Virtual Clothing Tasks

Hailong Guo, Bohan Zeng, Yiren Song, Wentao Zhang, Chuang Zhang, Jiaming Liu•Jan 27, 2025•163

ファインチューニングの批評：批評を学ぶことは模倣を学ぶよりも効果的である
Critique Fine-Tuning: Learning to Critique is More Effective than Learning to Imitate

Yubo Wang, Xiang Yue, Wenhu Chen•Jan 29, 2025•596

OpenAIのo3-miniの初期外部安全テスト：導入前評価からの洞察
Early External Safety Testing of OpenAI's o3-mini: Insights from the Pre-Deployment Evaluation

Aitor Arrieta, Miriam Ugarte, Pablo Valle, José Antonio Parejo, Sergio Segura•Jan 29, 2025•142