Curie: AIエージェントを用いた厳密かつ自動化された科学実験の実現に向けて
Abstract
要約
The scientific method has been the cornerstone of human progress for centuries. However, the increasing complexity of modern scientific experiments poses significant challenges to their reproducibility and scalability. This paper introduces Curie, an AI agent designed to automate and rigorously execute scientific experiments. Curie integrates state-of-the-art machine learning techniques with automated laboratory equipment to conduct experiments with minimal human intervention. We demonstrate Curie's capabilities through a series of case studies spanning multiple scientific domains, showcasing its ability to generate reproducible results, optimize experimental parameters, and discover novel insights. Our results suggest that AI agents like Curie can significantly accelerate scientific discovery while maintaining rigorous experimental standards.
科学的手法は何世紀にもわたり人類の進歩の礎となってきた。しかし、現代の科学実験の複雑さが増すにつれ、その再現性と拡張性に重大な課題が生じている。本論文では、科学実験を自動化し厳密に実行するために設計されたAIエージェント、Curieを紹介する。Curieは最先端の機械学習技術と自動化された実験装置を統合し、最小限の人的介入で実験を実施する。複数の科学分野にまたがる一連のケーススタディを通じて、Curieが再現可能な結果を生成し、実験パラメータを最適化し、新たな知見を発見する能力を示す。我々の結果は、CurieのようなAIエージェントが厳密な実験基準を維持しながら科学的発見を大幅に加速できることを示唆している。
Curie: Toward Rigorous and Automated Scientific Experimentation with AI
Agents